Введение в анализ данных

Бакалавриат 2020/2021

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Мировая экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Аброскин Илья Дмитриевич, Гремячих Леонид Игоревич, Деркач Денис Александрович, Перевышина Татьяна Олеговна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 38

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему компьютерному анализу данных. Также в курсе студенты познакомятся с основными системами управления баз данных и получат практические навыки в языке SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser. Курс проходит с использованием онлайн-курса "Цифровая грамотность" [URL: online.hse.ru].

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с основами науки о данных
формирование у студентов практических навыков работы с данными, решения прикладных задач анализа данных по специальности и визуализации данных
формирование у студентов навыков поиска информации
формирование у студентов навыков работы с SQL
формирование у студентов практического навыка работы в MS Excel

Планируемые результаты обучения

формулирует статистическую задачу
вычисляет базовые характеристики выборки (среднее, дисперсию)
правильно выбирает стиль графиков
использует MS Excel для проведения первичного анализа
работает с файлами в MS Excel
создаёт простейшие таблицы
создаёт простейшие графики
вводит формулы в ячейки таблицы
строит линейную регрессию в MS Excel
интерпретирует результаты линейной регрессии
понимает различные структуры баз данных
применяет основные команды SQL
формулирует нулевую и альтернативную гипотезы
подбирает оптимальный статистический критерий
интерпретирует результаты тестирования
оценивает этичность проекта

Содержание учебной дисциплины

Простейшие функции MS Excel
Изучение простейших функций MS Excel
Введение в анализ данных
В рамках темы студенты знакомятся с наиболее важными базовыми элементами анализа данных. Изучают описательные статистики и правила построения простых графиков. Знакомятся со способами поиска данных и этикой проведения исследований
Элементарный анализ данных
Использование простейших линейных функций для получения зависимостей в данных. Постановка задачи проверки гипотез. Подбор тестовых статистик. Критерии согласия, двухвыборочные критерии. Построение анализа данных в MS Excel
Введение в базы данных
Основы языка SQL, применение простейших команд на практике

Элементы контроля

Онлайн-тест 1
По материалам лекции 1
Онлайн-тест 2
По материалам лекции 2
Онлайн-тест 3
По материалам лекции 3
Онлайн-тест 4
По материалам лекции 4
Онлайн-тест 5
по материалам лекции 5
Онлайн-тест 6
По материалам лекции 6
Экзамен
Экзамен проводится в письменной и устной форме. Письменная часть проводится в виде тестирования. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Во время экзамена студентам разрешено: пользоваться ручкой/карандашом и чистой бумагой. Устная часть экзамена проходит в форме защиты проекта, выполненного студентом во время семестра.
Работа на семинаре 1
Работа на семинаре 2
Работа на семинаре 3
Работа на семинаре 4
Работа на семинаре 5
Работа на семинаре 6
Работа на семинаре 7
Работа на семинаре 8
Работа на семинаре 9
Проект
Коллоквиум
Контрольная работа 1
Контрольная работа 2
Контрольная работа 3

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.16 * Коллоквиум + 0.07 * Контрольная работа 1 + 0.07 * Контрольная работа 2 + 0.07 * Контрольная работа 3 + 0.02 * Онлайн-тест 1 + 0.02 * Онлайн-тест 2 + 0.02 * Онлайн-тест 3 + 0.02 * Онлайн-тест 4 + 0.02 * Онлайн-тест 5 + 0.02 * Онлайн-тест 6 + 0.2 * Проект + 0.01 * Работа на семинаре 1 + 0.01 * Работа на семинаре 2 + 0.01 * Работа на семинаре 3 + 0.01 * Работа на семинаре 4 + 0.01 * Работа на семинаре 5 + 0.01 * Работа на семинаре 6 + 0.01 * Работа на семинаре 7 + 0.01 * Работа на семинаре 8 + 0.01 * Работа на семинаре 9 + 0.22 * Экзамен

Программа дисциплины