Экономико-математическое моделирование

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Акопов Андраник Сумбатович, Бекларян Армен Левонович, Богданова Татьяна Кирилловна

Прогр. обучения: Бизнес-информатика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Программа дисциплины "Экономико-математическое моделирование" предполагает знакомство слушателей с теоретическими аспектами и современными направлениями экономико-математического моделирования. В результате освоения дисциплины студент должен знать классификацию экономико-математических моделей, владеть навыками использования экономико-математических моделей для решения задач в различных отраслях экономики, иметь представление о возможностях и направлении применения экономико-математических моделей в управлении бизнесом. Уметь разрабатывать экономико-математические модели с использованием статистических методов, методов имитационного моделирования, методов машинного обучения и нечеткой логики.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области экономико-математического моделирования, а также практических навыков, необходимых для использования экономико-математических моделей, обеспечивающих решение широкого круга задач в области бизнес-аналитики и управления бизнесом.

Планируемые результаты обучения

Объясняет сущность методологии моделирования экономически обоснованной стратегии компании на основе проведения SWOT – анализа; приоритизации целей и стратегических инициатив проектов; формирования оптимального портфеля стратегических инициатив.
Оценивает знание основных экономико-математических методов и моделей, этапов их разработки и применения для решения макро- и микро-экономических задач.
Объясняет сущность макроэкономической динамической модели Солоу и теоретико-игровых микроэкономических моделей; статической и динамической макроэкономической балансовой модели Леонтьева. Демонстрирует знания в области разработки равновесных моделей класса CGE и DCGE.
Анализирует статистические методы и модели, применение линейной и логистической регрессионных моделей, кластерного и факторного анализа, методов дерева решений для решения экономических задач и поддержки принятия решений.
Объясняет сущность оптимизационного моделирования и математического программирования. Демонстрирует знание различных методов и инструментов разработки оптимизационных моделей.
Объясняет методологию имитационного моделирования, сущность теории и методов системной динамики, методов стохастического имитационного моделирования, многоагентных систем, архитектуру агентных моделей, динамических систем и дискретно-событийного моделирования.

Содержание учебной дисциплины

Классификация экономико-математических моделей и их применение для решения задач в области микро- и макроэкономики.
Предмет и метод экономико-математического моделирования. Понятие экономико-математической модели. Классификация экономико-математических моделей. Основные этапы разработки моделей. Применение экономико-математических моделей для решения макро- и микро-экономических задач.
Статические и динамические, линейные и нелинейные, теоретико-игровые и равновесные модели в макро- и микроэкономике.
Модель Солоу как пример макроэкономической динамической модели: описание модели, стационарный режим, типы сходимости к стационарному режиму, значение стационарного режима фондовооруженности в случае производственной функции Кобба-Дугласа, золотое правило накопления. Постановка транспортной задачи. Постановка модели поведения потребителя (как примеры микроэкономических оптимизационных моделей). Конкуренция между двумя фирмами: равновесие Курно, равновесие и неравновесие Стэкельберга (как пример теоретико-игровой микроэкономической модели). Постановка модели межотраслевого баланса (модель Леонтьева), необходимое и достаточное условие ее продуктивности. Линейная модель международной торговли, условие сбалансированности торговли. Матрицы финансовых потоков SAM. Равновесные и квазиравновесные CGE и DCGE-модели.
Статистические методы и модели прогнозирования в экономических исследованиях.
Цели и задачи экономико-статистического моделирования и прогнозирования. Типы задач и область применения статистического анализа. Методы многомерного статистического анализа и моделирования социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Метод наименьших квадратов. Коэффициент детерминации. Критерии статистической надежности: критерий Стьюдента, критерий Дарбина-Ватсона. Мультиколлинеарность. Обучающая и экзаменующая выборки. Методы классификации и анализа структуры данных. Деревья решений. Пакеты прикладных программ для статистического моделирования (IBM SPSS Statistics, Eviews, MS Excel).
Имитационные модели в экономике.
Методология имитационного моделирования. Теория и методы системной динамики. Методология разработки системно-динамических моделей. Примеры системно-динамических моделей. Методы стохастического имитационного моделирования. Имитационный эксперимент в условиях неопределенности. Оценка рисков и оптимизация решений с помощью имитационной модели. Многоагентные системы. Парадигма агентного моделирования. Архитектура агентных моделей. Агентное моделирование в оптимизационных задачах. Примеры агентных моделей. Динамические системы и дискретно-событийное моделирование. Введение в динамические системы. Блочный метод реализации моделей динамических систем. Интеграция систем имитационного моделирования с внешними приложениями.
Оптимизационные модели в экономике
Оптимальное производственное планирование. Методы математического программирование. Программирование в ограничениях. Оптимизация расписаний. Оптимальное распределение ресурсов по работам. Оптимизация набора инвестиционных проектов производственной компании. Оптимизация портфеля проектов с использованием портфельной теории Марковица. Реализация оптимизационных моделей в IBM iLOG CPLEX.
Моделирование экономически-обоснованной стратегии компании на основе приоритизации стратегических инициатив
Моделирование экономически обоснованной стратегии компании. SWOT – анализ стратегических целей в четырёх стратегических перспективах Нортона и Каплана: «Финансы», «Клиенты», «Внутренние процессы», «Обучение и рост сотрудников». Приоритизация целей. Инициирование стратегических инициатив проектов, направленных на достижение стратегических целей. Приоритизация стратегических инициатив. Формирование оптимального портфеля стратегических инициатив, являющегося стратегией компании.

Элементы контроля

аудиторная работа
тест

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.5 * аудиторная работа + 0.5 * тест

Программа дисциплины