• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Экономическая статистика

Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 1-й курс, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Преподаватели: Веселова Анна Сергеевна, Кокоулина Людмила Олеговна, Селезнева Александра Игоревна
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Экономическая статистика» направлена на формирования у студентов базовых навыков работы с данными и компетенций по их обработке. В рамках дисциплины рассматриваются основные направления применения статистических методов для анализа как отдельных процессов в деятельности компании, так и оценки общей результативности компании и экономики в целом; изучаются основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающих описательные методы анализа данных и вероятностно-статистический подход.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель освоения дисциплины состоит в формировании у студентов практических навыков применения статистических методов при подготовке управленческих решений и способностей по формированию массивов данных на основе первичных и вторичных источников, а также организации статистического процесса от постановки гипотезы до получения выводов с учетом возможностей и ограничений каждого метода.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  •  знать основные подходы к анализу данных и выявлению закономерностей с использованием описательных и вероятностно-статистических методов;
  •  знать основные понятия и методы сбора, систематизации и анализа статистических данных;
  •  владеть навыками использования пакетов прикладных программ для решения управленческих задач с использованием статистических методов;
  •  уметь осуществлять визуализацию данных, строить диаграммы, таблицы, дашборды;
  •  уметь интерпретировать результаты статистического анализа и применять их для решения управленческих задач.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Предприятие в системе статистического изучения.
    Единицы наблюдения в статистике предприятий. Бизнес-демография и источники данных о предприятиях. Обследование деловой активности предприятий. Обзор баз данных о предприятиях (СКРИН, СПАРК, Euromonoitor, Росстат, Thomson Reuters и другие). Обзор пакетов прикладных программ, применяющихся для анализа данных.
  • Тема 2. Организация массовых данных и алгоритмы выявления выбросов.
    Организация массовых данных. Выбросы и их типы. Визуализация данных: графические методы представления данных. Табличные методы представления данных. Построение и использование таблицы.
  • Тема 3. Использование первичных источников данных и методы сбора статистической информации.
    Сбор на основе наблюдения, эксперимента, опроса. Правила создания анкеты для опроса. Основные источники ошибок наблюдений и их влияние на результаты статистических расчетов. Параметры анкет и методы оценки их качества. Понятие выборочного дизайна для независимых выборок. Смещенные и несмещенные, вероятностные и невероятностные выборки. Малые и микро-выборки в бизнесе. Классификация статистических данных. Типы переменных и шкал. Первичный анализ данных и описательная статистика.
  • Тема 4. Статистические методы одномерных данных
    Статистические методы одномерных категориальных данных. Статистические методы одномерных количественных данных. Группировка данных, основные характеристики одномерных количественных данных. Нормированные и унифицированные данные.
  • Тема 4. Статистические методы двумерных и многомерных данных
    Анализ вариации и корреляции. Вариация естественная и случайная. Измерение тесноты связи между неколичественными переменными. Понятие параметрического и непараметрического анализа, границы применения каждого из них. Гипотеза исследования и статистическая гипотеза как инструмент принятия решений в бизнесе. Параметрические гипотезы на основе t- и z- распределения. Параметрические гипотезы на основе F-распределения. Непараметрические гипотезы и основные принципы их проверки. Тесты, свободные от распределения, для проверки гипотез о параметрах генеральных совокупностей для больших и малых выборок.
  • Тема 5. Дисперсионный анализ (ANOVA) и регрессионное моделирование.
    Статистические методы анализа взаимосвязей. Дисперсионный анализ (ANOVA). Параметры качества парной и множественной линейной регрессии. Включение дихотомических переменных в регрессионную модель.
  • Тема 6. Анализ рядов динамики.
    Понятие временных рядов, построение и анализ временных рядов. Аналитические показатели динамики. Средние по рядам динамики. Методы выявления тенденции, прогнозирование. Выявление и измерение сезонных колебаний.
  • Тема 7. Индексный метод.
    Основные задачи индексного метода. Виды индексов: индивидуальные и сводные индексы. Индексные системы в динамике. Характеристики структурных сдвигов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Индивидуальные тесты
  • неблокирующий Индивидуальные контрольные задания
  • неблокирующий Групповой проект
  • блокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.3 * Групповой проект + 0.15 * Индивидуальные контрольные задания + 0.15 * Индивидуальные тесты + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
  • Мхитарян В. С., Агапова Т. Н., Ильенкова С. Д., Суринов А. Е. ; Под ред. Мхитаряна В.С. - СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 270с. - ISBN: 978-5-534-09357-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-2-456166

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Елисеева И.И. - под ред. - БИЗНЕС-СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 411с. - ISBN: 978-5-534-05724-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/biznes-statistika-410150