Экономическая статистика

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Паньков Михаил Олегович, Парик Илона Юловна, Пырлик Владимир Николаевич, Селивановских Луиза Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Экономическая статистика», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях (микро-, макро-); способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.

Планируемые результаты обучения

Знает основные термины, определения, теоремы и понятия экономической стати-стики. Умеет получать необходимую ста-тистическую информацию для выполнения поставленной задачи, обосновывать методы анализа статистических данных, анализировать и интерпретировать данные статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей на микро- и макро-уровнях.
Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для исследования социальных процессов и явлений; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.
Обосновывает план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
Обосновывает выбор системы показателей, применяет компьютер как средство управления информацией, проводит содержательную интерпретацию полученных результатов.
Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для анализа финансовой, бухгалтерской информации, содержащейся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.

Содержание учебной дисциплины

Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении.
Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Некоторые особенности статистического исследования. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные). Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Сводка и группировка статистических данных.
Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения.
Графическое изображение статистических данных. Статистические таблицы.
Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков, правила их построения, назначение.
Обобщающие статистические показатели: абсолютные и относительные величины.
Понятие статистического показателя. Система статистических показателей. Абсолютные показатели. Единицы измерения абсолютных показателей. Относительные показатели. Виды относительных показателей.
Обобщающие статистические показатели: средние величины, структурные средние величины. Показатели вариации.
Средние величины. Понятие и интерпретация средней величины. Виды типических показателей: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, степенные средние. Правило мажорантности средних. Мода. Медиана. Сравнение моды, медианы и среднего. Квартили, децили. Понятие вариации признака. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения.
Выборочное наблюдение
Роль выборочного наблюдения в современной статистике. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Построение доверительных интервалов для среднего значения, и доли признака в генеральной совокупности. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Распространение данных выборки на генеральную совокупность.
Статистическое изучение взаимосвязей.
Понятие о статистической и корреляционной связи. Корреляционный анализ для количественных переменных: коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент детерминации, частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации – в системе трех переменных. Корреляция рангов (корреляционный анализ неколичественных переменных): коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кенделла, измерение связи для номинальных переменных – по таблицам сопряженности, коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции.
Контрольная работа
Индексный анализ.
Понятие об индексах и их функциях в статистическом анализе. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Использование индексов при анализе социально-экономических явлений.
Анализ рядов динамики.
Понятие о рядах динамики. Виды динамических рядов, обеспечение их сопоставимости. Показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста (цепные и базисные), абсолютное значение 1% прироста. Средние динамического ряда: средний уровень, средний абсолютный прирост и темп роста. Способы выявления основной тенденции. Индекс сезонности.
Макроэкономическая и микроэкономическая статистика.
Основы статистики населения, статистики рынка труда, статистики уровня жизни, статистики национального богатства, статистики предприятий.

Элементы контроля

контрольная работа 1
Контрольная работа 2
домашние задания
Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме (решение задач и ответы на вопросы в виде теста множественного выбора). Экзамен проводится на платформах Zoom и MS Teams, при этом Zoom используется для коммуникации и контроля, MS Teams - для выдачи заданий и сдачи работ. К экзамену необходимо подключиться за 10 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям, необходимым для функционирования Zoom и MS Teams. Для участия в экзамене студент обязан: за 10 минут до начала экзамена войти в соответствующую конференцию Zoom под своим именем и фамилией с аккаунта, привязанного к корпоративной почте НИУ ВШЭ; войти в MS Teams для получения задания. В случае возникновения проблем на этапе получения задания/сдачи работы по причине технических сбоев платформ (Zoom, MS Teams), при наличии интернет-соединения необходимо уведомить преподавателя через альтернативные каналы (эл.почта, социальные сети) и использовать другие способы получения задания/сдачи работы (если таковые предусмотрены). Если интернет-соединение отсутствует (или сломался компьютер), уведомить преподавателя о сбое, как только возникнет техническая возможность; при этом по возможности задокументировать ситуацию. Во время экзамена студентам запрещено: общаться между собой и с другими людьми через интернет, средства связи, лично; использовать экзаменационные работы других студентов.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.15 * домашние задания + 0.4 * контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Экзамен

Программа дисциплины