Системы поддержки принятия решений (BI, CRM)

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Управление бизнесом)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лычкина Наталья Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с современными информационными системами, технологиями и моделями, применяемыми менеджерами и руководителями для поддержки принятия управленческих решений. Дисциплина знакомит с основными методами моделирования и анализа бизнес-процессов, хранения и анализа данных, основными задачами и методами оперативного и интеллектуального анализа данных, управления знаниями организации, методами сценарного планирования и имитационного моделирования деловых и проблемных ситуаций. Практико-ориентированное содержание дисциплины ориентировано на применение в управлении современной организацией и решении широкого спектра бизнес-задач систем бизнес-аналитики (BI), технологий визуализации и анализа данных, идеографических компьютерных средств моделирования, на основе визуальных, легко интерпретируемых менеджерами, информационно-аналитических приложений и высокотехнологичных информационно-аналитических решений.

Цель освоения дисциплины

Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков подготовки и принятия управленческих решений, стратегического управления организацией с применением современных информационно-аналитических систем и технологий, а также представлений о современных концепциях и системах управления эффективностью бизнеса, ориентированных на аналитическую работу.

Планируемые результаты обучения

владеть методами и технологиями анализа бизнес-информации о компании и её окружении для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки информации при работе над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных о бизнес-процессах;
владеть методами определения ключевых показателей эффективности (Key Performance Indicator (KPI)); методами формирования и работы с информационными панелями показателей (Dashboards) для оценки эффективности деятельности организации;
владеть основами составления аналитической отчетности о функционировании организационной системы с применением средств бизнес-аналитики;
владеть принципами и техникой принятия управленческих решений, анализа проблемных ситуаций;
владеть принципами постановки и решения задач анализа данных с применением технологий оперативного и интеллектуального анализа данных, с учетом специфики их применения в различных управленческих задачах;
выбирать методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и решаемых задач управления;
знать архитектуру и базовые аналитические сервисы систем поддержки принятия решений (СППР);
знать и применять технологии оперативной аналитической обработки данных (OLAP);
знать методы и модели анализа данных и извлечения знаний для управления организацией;
знать методы и современные технологии управления знаниями организации; особенности применения интеллектуальных систем в бизнесе;
знать наиболее существенные приложения методов экономико-математического и имитационного моделирования в менеджменте;
знать основные классы информационных систем управления организацией и принципы формирования интегрированной корпоративной системы;
знать основные понятия и задачи систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence); технологий сбора, хранения и обработки информации, концепции хранилищ данных; особенности технологий анализа больших данных; технологий оперативной аналитической обработки данных (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining);
знать основы моделирования и информатизации принятия решений; содержание процесса принятия решения, методы и современные информационно-аналитические технологии принятия решений, их назначение и связь с этапами процесса выработки и принятия управленческих решений;
знать особенности формирования единого информационного пространства современной организации;
знать понятие, определения, назначение и типы СППР, их роль в управлении организацией;
иметь представление о технологиях сбора, хранения и обработки информации, концепции корпоративного хранилища данных;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на различных фазах принятия решений;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на стратегическом уровне управления организацией;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на стратегическом, тактическом и операционном уровнях управления;
понимать сущность концепции управления эффективностью бизнеса (ЕPM) и основные процессы управления; иметь представление о типовой технологической архитектуре и базовых инструментах EPM-систем;
применять методы интеллектуального анализа данных при решении прикладных бизнес-задач;
применять современные инструментальные средства бизнес-аналитики и компьютерного имитационного моделирования для решения аналитических задач в управлении;
разрабатывать требования к СППР, выбирать методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и решаемых задач управления;
способность ориентироваться в проблематике междисциплинарных исследований (менеджмент и ИТ);
уметь ставить и решать задачи анализа данных с применением технологий и техники интеллектуального анализа данных, с учетом специфики их применения для различных управленческих задач;

Содержание учебной дисциплины

Метамодель и информационная инфраструктура управления организацией. Интегрированная информационная система управления организацией.
Введение в информационно-аналитические системы.
Базовые информационно-аналитические технологии.
Системы класса Business Intelligence (BI)
Технологии сбора и хранения данных. Концепция информационного хранилища.
Технологии оперативного анализа и визуализации данных.
Методы и модели интеллектуального анализа данных и извлечения знаний.
Концепция и системы управления эффективностью деятельности организации.
Методология и технологии решения стратегических проблем.
Имитационное моделирование и его бизнес-приложения.
Процессно-ориентированное имитационное моделирование и его бизнес-приложения.
Системная динамика. Динамические модели организаций.
Многоагентное компьютерное моделирование и его бизнес-приложения.
Системы и технологии управления знаниями в организации.

Элементы контроля

выступление с докладами, подготовка рефератов и эссе; постановка задачи и аналитические приложения
Проект

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.6 * Проект + 0.4 * выступление с докладами, подготовка рефератов и эссе; постановка задачи и аналитические приложения

Список литературы

Авторы

Лычкина Наталья Николаевна

Программа дисциплины

Программа дисциплины

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература

Авторы