Магистратура 2021/2022

Управление знаниями и адаптивные информационные системы в образовании

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Цифровая трансформация образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Институт образования

Где читается: Институт образования

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Незнанов Алексей Андреевич

Прогр. обучения: Цифровая трансформация образования

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Цель дисциплины – познакомить студентов с ключевыми подходами к формализации, моделированию и машиночитаемому представлению знаний. Студенты осваивают метода и средства онтологического инжиниринга, а также современные подходы к созданию продуктов, относящихся к классу семантических, получает навыки представления знаний в различных предметных областях с использованием ключевых моделей, а также средств онтологического инжиниринга, учатся структурировать информацию в различных, в т.ч. малознакомых, сложных и междисциплинарных предметных областях

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов общее знаниевых технологий в обучении

Планируемые результаты обучения

• Знает основные методы, стандарты и инструменты работы с онтологиями
• Понимает особенности работы со знаниевыми системами
• Понимает цели, задачи и ограничения адаптивного обучения
• Способен анализировать данные адаптивного учебного процесса для выявления лакун в знаниях
• Способен создавать простые прикладные онтологии

Содержание учебной дисциплины

• Данные и знания, представление знаний
• Онтологическое моделирование
• Адаптивность и персонализация учебного процесса
• Онтологически-контролируемое обучение
• Тренды и смежные области

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Эссе
• контрольная работа

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.175 * Домашнее задание 3 + 0.175 * Домашнее задание 1 + 0.14 * Эссе + 0.3 * контрольная работа + 0.21 * Домашнее задание 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем, Люгер, Дж. Ф., 2005
• Онтологии в компьютерных системах, Лапшин, В. А., 2010
• Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России. Ч.1. Онтологиче..., Ефименко, И. В., 2011
• Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России. Ч.2. Мировые ис..., Гурьянова, М. А., 2011

Рекомендуемая дополнительная литература

• Искусственный интеллект : современный подход, Рассел, С., 2018
• Искусственный интеллект на службе бизнеса : как машинное прогнозирование помогает принимать решения, Агравал, А., 2019
• Образовательные технологии. N.3, , 2018
• Образовательные технологии. N.3, , 2019