Методы и технологии работы с корпоративными структурированными данными. Корпоративное хранилище данных. Отчеты и OLAP

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Компьютерные системы и сети)

Направление: 09.04.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Базовая кафедра информационно-аналитических систем ЗАО «ЕС-лизинг»

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лычагин Кирилл Анатольевич

Прогр. обучения: Компьютерные системы и сети

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Содержание дисциплины «Методы и технологии работы с корпоративными структурированными данными. Корпоративное хранилище данных. Отчеты и OLAP» охватывает круг вопросов, связанных с обработкой структурированных данных в информационно-аналитических системах на всех этапах жизненного цикла от сбора и доставки первичных данных до визуализации аналитических показателей, отвечает за формирование у обучающихся знаний о системам типа «хранилище данных», «business intelligence», классических и современных подходах по их построению, способности анализировать профессиональную информацию и подготавливать материалы по результатам исследований в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов. Также настоящая дисциплина включает углубленное изучение процессов интеграции данных, отдельно рассматриваются вопрос разработки ETL-процессов. Рассматриваются вопросы о роли и месте метаданных и процессах обеспечения качества данных в информационно-аналитических системах. Обучающие также на практике знакомятся с современными инструментами по созданию NoSQL-решений по работе с структурированными данными.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Методы и технологии работы с корпоративными структурированными данными. Корпоративное хранилище данных. Отчеты и OLAP являются приобретение комплекса теоретических знаний и методологических основ в области применения методов работы с корпоративными структурированными данными, а также практических навыков их применения при решении задачи построения информационно-аналитических систем.

Планируемые результаты обучения

Знание классификации NoSQL – решений и области их применения.
Знание метрик качества данных.
Знание основных понятий в области хранилищ данных.
Знание основных шаблонов проектирования процессов интеграции данных и умение их применять на практике.
Знание понятия метаданных и их классификация.
Знание типов моделей данных и способ их создания. Умение создавать модели данных по методологии Data Vault.
Умение моделировать витрины данных.
Умение создавать отчеты в среде Congnos Analytics 11.

Содержание учебной дисциплины

Введение в хранилища данных.
Моделирование данных для хранилища данных.
Процесс интеграции данных. ETL- процессы: методы проектирования и инструменты реализации.
Многомерные модели данных, OLAP-кубы.
Инструменты создания BI-решений на примере CognosAnalytics 11.
Метаданные и их место в хранилище данных.
Процесс обеспечения качества данных. Метрики качества данных.
NoSQL-решения.

Элементы контроля

Практические работы
Экзамен
Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе meet.miem.hse.ru. К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка meet.miem.hse.ru. Для участия в экзамене студенту необходимо явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. При долговременном нарушении связи (более 10 минут) студенту может быть предложен дополнительный вопрос. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.5 * Экзамен + 0.5 * Практические работы

Список литературы

Авторы

Лычагин Кирилл Анатольевич
Москвина Светлана Васильевна

Программа дисциплины