Магистратура 2021/2022

Проектно-исследовательский семинар

Статус: Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна, Ляшевская Ольга Николаевна, Поздняков Иван Сергеевич, Сахарова Нина Евгеньевна, Толдова Светлана Юрьевна

Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 42

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Проектирование лингвистических ресурсов и систем» являются формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов, формирование навыков работы в команде, формулирования и решения поставленных задач, методологически корректного построения экспериментов и исследований. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Владеть основными методами компьютерной лингвистики • Владеть технологиями и алгоритмами из курсов “Программирование”, “Машинное обучение”, “Компьютерная лингвистика”.

Цель освоения дисциплины

• Научить студентов основным принципам разработки и создания лингвистических корпусов и ресурсов; преимуществам и недостаткам формальных моделей, лежащих в основе различных модулей автоматической обработки текста; необходимым этапам морфологического анализа и проблемам, возникающим при моделировании каждого из этапов; • основным алгоритмам, используемым для построения автоматического синтаксического анализа; наиболее известным доступным для свободного использования компонентам автоматического анализа, в том числе синтаксическим и морфологическим парсерам, системам распознавания именованных сущностей (NER); принципам оценки качества таких систем.
• формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
• Научить студентов проводить оценку качества систем автоматического морфологического, синтаксического и семантического анализа; использовать соответствующие модули в различных приложениях; участвовать в разработке отдельных модулей в системах автоматического анализа текстов, самостоятельно разрабатывать лингвистические ресурсы. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшей профессиональной деятельности (дисциплина ведется на выпускном курсе).
• формирование навыков работы в команде
• умение формулировать и решать поставленные задачи
• умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования

Планируемые результаты обучения

• выбор проекта, постановка задач
• знает принципы и требования к ведению проектной работы
• знакомство с литературой по теме
• пилотное исследование, разработка технического задания
• умеет критически оценивать результаты
• умеет разбираться в документации
• умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
• умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей
• знает классифицикацию одномерных сигналов, модели речевого тракта, кластеризацию акустических векторов, нейросетевые технологии обработки звучащей речи.
• знает основные методы и подходы к машинному переводу

Содержание учебной дисциплины

• Введение в проблематику проектной работы
• Введение в машинный перевод
• Проектная работа 1
• Введение в речевые технологии
• Проектная работа 2
• Проектная работа 3

Элементы контроля

• Экзамен
  Пересдача может происходить не позднее, чем через две недели после оценивания, без снижения баллов. На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.
• Самостоятельная работа
• Аудиторная работа
• домашняя работа
• проект
• аудиторная работа

Промежуточная аттестация

• 2020/2021 учебный год 4 модуль
  0.4 * Самостоятельная работа + 0.4 * Аудиторная работа + 0.2 * Экзамен
• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.4 * домашняя работа + 0.2 * проект + 0.4 * аудиторная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing [Электронный ресурс] / ed. by Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin; DB ebrary. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013. – 203 p. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=4035461&query=computational+linguistics
• Методы и алгоритмы обработки данных : учеб. пособие / А.А. Григорьев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/22119. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/545998

Рекомендуемая дополнительная литература

• The Handbook of Natural Language Processing [Электронный ресурс] / edited by Robert Dale, Hermann Moisl, Harold Somers; DB ebrary. – New York: Marcel Dekker, Inc., 2010. – XIX, 996 p. – режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=216282&query=natural+language+processing+with
• Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 890 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-103267-1 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/515227

Авторы

• Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна
• Толдова Светлана Юрьевна