Магистратура 2021/2022

Визуализация данных, инфографика и моушн дизайн

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Журналистика данных)

Направление: 42.04.02. Журналистика

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Тинчурин Закир Равилевич

Прогр. обучения: Журналистика данных

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Информационная графика — метод презентации результатов исследований и расследований, который помогает в сжатой и наглядной форме прочитать и запомнить сообщения. Основными приёмами информационной графики являются — визуализация, схематизация и визуальные метафоры. Предмет предполагает изучение разностороннего визуального представления журналистской работы - от визуализации ключевых индексов и разработки инфографики до создания анимационных продуктов. В ходе курса изучаются основы визуализации данных, виды и типы визуализаций, инструменты создания визуализаций и лучшие практики визуального представления данных, изучаются основы композиции в анимации и графическом дизайне, основы motion design, существующие форматы и программные средства их создания.

Цель освоения дисциплины

• Освоить поиск, хранение и обмен информацией
• Научиться создавать сюжет основанный на документальных данных
• Научиться оформлять техническое задание
• Овладеть навыками визуализации данных
• Изучить методы схематизации графических изображений
• Получить практику создания информационной графики

Планируемые результаты обучения

• умеет искать, хранить и делиться информацией
• оформляет разборчивое и информативное техническое задание
• создаёт информативную и разборчивую визуализацию данных
• создаёт схемы и диаграммы
• создаёт выразительную и единообразную информационную графику

Содержание учебной дисциплины

• Визуализация статистических и аналитических данных

Элементы контроля

• Выполнение домашних заданий
• Итоговый проект
• Выполнение домашних заданий
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2020/2021 учебный год 4 модуль
  0.6 * Выполнение домашних заданий + 0.4 * Итоговый проект
• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.4 * Итоговый проект + 0.6 * Выполнение домашних заданий

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Chazal, F., & Michel, B. (2017). An introduction to Topological Data Analysis: fundamental and practical aspects for data scientists. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsarx&AN=edsarx.1710.04019
• Pernille Christensen. (2011). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th ed., international ed.). Journal of Property Investment & Finance, (2), 227. https://doi.org/10.1108/jpif.2011.29.2.227.1?utm_campaign=RePEc&WT.mc_id=RePEc

Рекомендуемая дополнительная литература

• Kirk, A. (2016). Data Visualization: Representing Information on Modern Web. [U.K.?]: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1364679
• Milliken, G. A., & Johnson, D. E. (2009). Analysis of Messy Data Volume 1 : Designed Experiments, Second Edition (Vol. 2nd ed). Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=271612
• Telea, A. (2015). Data Visualization : Principles and Practice, Second Edition (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: A K Peters/CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1763852

Авторы

• Абрамов Роман Сергеевич
• Богачев Александр Андреевич