Аспирантура 2021/2022

Интеллектуальный анализ данных

Статус: Курс по выбору

Направление: 01.06.01. Математика и механика

Кто читает: Департамент менеджмента

Когда читается: 2-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Серова Елена Геннадьевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Интеллектуальный анализ данных» предназначен для развития компетенций обучающихся в таких активно развивающихся и перспективных областях знаний, как аналитика и визуализация данных и сочетает изучение современных информационных технологий и систем Business Intelligence c традиционными подходами к решению задач менеджмента, экономики, бизнес-анализа. Курс состоит из двух частей. Первая часть посвящена изучению теоретических аспектов и включает лекции по интеллектуальному анализу данных, в том числе по основам построения систем поддержки принятия решений, знакомит аспирантов с принципами работы OLAP-систем и методологией многомерного анализа, технологией Data Mining. Эта же часть курса содержит основы Data Science и Big Data, Machine Learning и базовые принципы программирования на Python. Вторая часть курса знакомит аспирантов с системами распределенного искусственного интеллекта и современными методами моделирования (в первую очередь, Agent Based Modeling) в системах управления и бизнес-анализе, содержит лекции, по основам мягких вычислений и включает в себя изучение нечеткой логики, нейронных сетей и эволюционных вычислений, сравнение различных интеллектуальных сиcтем и примеры их использования при решении реальных задач.