Магистратура
2021/2022
Анализ данных в Python
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Статус:
Курс по выбору (Прикладная экономика и математические методы)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
10
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Терников Андрей Александрович
Прогр. обучения:
Прикладная экономика и математические методы
Язык:
английский
Кредиты:
5
Контактные часы:
4
Course Syllabus
Abstract
This course will introduce students to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library.
Expected Learning Outcomes
- will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses.
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Nelli, F. (2015). Python Data Analytics : Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib and the Python Programming Language. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1056488
Recommended Additional Bibliography
- CONTENTS 1 Blender/Python Documentation 3. (2011). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.3109D75A