• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Научно-исследовательский семинар "Современные задачи исследования операций"

Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Интеллектуальный анализ данных
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Научный семинар является важным элементом профессиональной подготовки магистра программы "интеллектуальный анализ данных". Семинар предназначен для развивая у студентов навыков критического мышления на примере задач и проблем исследования операций.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие способностей к профессиональному комплексному анализу решений в экономической сфере и бизнесе. Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.
  • Целью научного семинара является приобретение студентами следующих навыков: - математического моделирования реальных проблем - научного анализа проблем методами исследования операций - разработки подходов и методов решения, - критического осмысления результатов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализирует за-дачу со многими критериями, выбирает метод решения
  • Анализирует задачу голосования, реализует алгоритм оценки влияния
  • Анализирует задачу дележа, реализует алгоритм решения
  • Составляет игровую модель задачи, выбирает алгоритм решения
  • уметь вычислять равновесие по Нэшу в конечных матричных играх многих лиц
  • уметь критически оценивать результаты научного исследования, анализировать содержание и значимость научных результатов.
  • уметь моделировать и решать задачу дележа для кооперативных игр
  • уметь моделировать реальные явления с помощью теории игр
  • Уметь представлять научную проблему, анализировать ее, представлять подходы и методы решения
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • модели теории игр
  • Принятие решений по многим критериям (Multiple Criteria Decision Making)
  • Научные доклады студентов по темам ВКР
  • Задача дележа (Fair division). Алгоритм «подстраивающийся победитель» (Adjusted winner)
  • Кооперативные игры. Дележи в кооперативных играх
  • Задача голосования с квотой. Оценка влияния
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий аудиторная работа, доклад
  • неблокирующий экзамен
    Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://zoom.us). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
  • неблокирующий аудиторная работа, доклад
  • неблокирующий экзамен
    Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://zoom.us). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи до 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
  • неблокирующий контрольная работа
  • неблокирующий доклад
  • неблокирующий активность на занятиях
  • неблокирующий контрольная работа
  • неблокирующий доклад
  • неблокирующий активность на занятиях
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2020/2021 учебный год 3 модуль
  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.2 * контрольная работа + 0.7 * доклад + 0.1 * активность на занятиях
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Mazalov, V. V. (2014). Mathematical Game Theory and Applications. Chichester, West Sussex: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=817776
  • Provost, Foster, Fawcett, Tom. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. – " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
  • Tavana, M., & Patnaik, S. (2018). Recent Developments in Data Science and Business Analytics : Proceedings of the International Conference on Data Science and Business Analytics (ICDSBA- 2017). Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743510
  • Zopounidis, C., & Doumpos, M. (2017). Multiple Criteria Decision Making : Applications in Management and Engineering. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1231843
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Courgeau, D. (2012). Probability and Social Science : Methodological Relationships Between the Two Approaches. Dordrecht: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=523080
  • Dash, M. K., & Kumar, A. (2016). Fuzzy Optimization and Multi-Criteria Decision Making in Digital Marketing. Hershey, PA: Business Science Reference. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1087743
  • Foster, I., Ghani, R., Jarmin, R. S., Kreuter, F., & Lane, J. I. (2017). Big Data and Social Science : A Practical Guide to Methods and Tools. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1353316
  • Kotu, V., & Deshpande, B. (2019). Data Science : Concepts and Practice (Vol. Second edition). Cambridge, MA: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1866160
  • McEachern, A. (2017). Game Theory : A Classical Introduction, Mathematical Games, and the Tournament. [San Rafael, California]: Morgan & Claypool Publishers. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1544420
  • Ravindran, A. (2008). Operations Research and Management Science Handbook. Boca Raton: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=209433
  • Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
  • Есипов Б.А. - Методы исследования операций - Издательство "Лань" - 2013 - 304с. - ISBN: 978-5-8114-0917-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/68467
  • Ржевский С.В. - Исследование операций - Издательство "Лань" - 2013 - 480с. - ISBN: 978-5-8114-1480-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/32821

Авторы

  • Груздев Алексей Сергеевич
  • Калягин Валерий Александрович
  • Лысенков Илья Дмитриевич