Введение в Python для наук о данных

Бакалавриат 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики и финансов

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 3-й курс, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 35

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Собянин Кирилл Валентинович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 16

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс предоставляет студентам широкий общий обзор Python — языка программирования общего назначения, который становится все более популярным для науки о данных. Основное внимание уделяется применению Python специально для науки о данных. Курс посвящен способам импорта, хранения и обработки данных, а также полезным инструментам обработки данных для проведения анализа данных. Курс предназначен для студентов с небольшим опытом программирования. Процесс обучения облегчается платформой DataCamp.

Цель освоения дисциплины

Основная цель курса — познакомить студентов с основными понятиями Python, его синтаксисом, функциями и пакетами, чтобы они могли писать сценарии для обработки и анализа данных. Курс развивает навыки написания и запуска кода с использованием Python. Курс охватывает различные типы переменных и их особенности, основные конструкции языка, а также основные пакеты для обработки данных: NumPy, Pandas, Matplotlib. По окончании курса студенты должны уметь писать короткие сценарии для импорта, подготовки и анализа данных.