• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Информационный поиск и базы данных

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Дроздова Ксения Андреевна, Клышинский Эдуард Станиславович
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Курс информационного поиска знакомит с современными инструментами машинного обучения и NLP, применяемыми для решения задач полнотекстового поиска. Итогом курса станет разработка самостоятельного IR-проекта.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • знакомство с базовыми понятиями информационного поиска
  • постановка задачи информационного поиска
  • формирование практических навыков написания поисковых алгоритмов
  • углубление знаний о методах автоматической обработки текстов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • доказывает применимость векторного подхода к BM25, может моделировать реализацию
  • знает компоненты формулы BM25
  • знакомится с постановкой задачи, понимает границы применения
  • реализует поисковик с использованием различных векторных моделей, замеряет качество работы
  • решает задачу поиска с помощью методов машинного обучения
  • умеет работать с индексом в матричной постановке задачи
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в информационный поиск, булев поиск

  • Индексирование, обратный индекс

  • Формула Okapi BM25
  • Функции ранжирования
  • Эмбеддинги - Word2Vec, FastText, BERT, GPT3
  • Лабораторная работа: машинное обучение в поиске

Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирует часть оценки/расчета Домашние задания
  • блокирует часть оценки/расчета Защита проекта
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.5 * Домашние задания + 0.5 * Защита проекта
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Mathematical foundations of information retrieval, Dominich, S., 2001
  • Введение в информационный поиск, Маннинг, К. Д., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ информационно - поисковых сиситем : введение для программистов, Мидоу, Ч., 1970

Авторы

  • Дроздова Ксения Андреевна