2022/2023

Введение в сетевую аналитику

Статус: Майнор

Кто читает: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Где читается: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ким Арюна Витальевна, Мальцева Дарья Васильевна, Щеглова Тамара Евгеньевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках этого курса слушатели познакомятся с базовыми понятиями и фундаментальными концептами теории графов и основными методами работы с сетевыми данными. Также будут изучены ключевые принципы сбора и работы с сетевыми данными в языке программирования R и приложении для сетевого анализа Pajek. Дополнительно будет сделан фокус на усовершенствование визуализации сетей с применением других программ, таких как Gephi и Visone. В курсе также будет изучена возможность применения сетевого анализа для работы с неструктурированными данными, например с текстом. В рамках курса студенты должны выполнить один промежуточный проект по визуализации сетей и 6 коротких тестов, а также выполнить и презентовать итоговый проект по анализу сетевых данных.

Цель освоения дисциплины

• Научить студентов основам сетевого анализа и визуализации сетей и его применения в исследованиях с помощью различного программного обеспечения.

Планируемые результаты обучения

• Знать основную терминологию сетевого анализа
• Знать основные принципы алгоритмов сетевого анализа
• Знать основные программы моделирования и визуализации сетей
• Знать преимущества и недостатки различных инструментов и методов сетевой аналитики
• Уметь визуализировать сети с помощью различного программного обеспечения
• Уметь интегрировать сетевую информацию, полученную из различных источников, и компенсировать отсутствие данных путем корректировки моделей
• Уметь использовать имеющиеся данные для проверки предложенных сетевых гипотез
• Уметь применять сетевой анализ на языке программирования R

Содержание учебной дисциплины

• Введение в сетевой анализ
• Базовые понятия сетевого анализа
• От сбора данных до базовой интерпретации сети
• Измерение структуры сети
• Измерение характеристик узлов сети
• Анализ и визуализация сетей с помощью программного обеспечения
• Ассоциативные (2-модальные) данные и анализ
• Определения сообществ в сети
• Сети и текст - применение сетевых методов к анализу неструктурированных данных
• Сети и интернет - применение сетевых методов к онлайн-исследованиям
• Сети и наука - применение сетевых методов для решения наукометрических задач
• Сети и эффективность - применение сетевых методов для несетевых данных

Элементы контроля

• Итоговый проект
• Промежуточное домашнее задание
• 10 Промежуточных тестов

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.4 * Итоговый проект + 0.3 * Промежуточное домашнее задание + 0.3 * 10 Промежуточных тестов

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=132264
• Nooy, W. de, Batagelj, V., & Mrvar, A. (2011). Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Vol. Rev. and expanded 2nd ed. Cambridge University Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Eric D. Kolaczyk, & Gábor Csárdi. (2020). Statistical Analysis of Network Data with R: Vol. 2nd ed. Springer.

Авторы

• Хвацкий Григорий Сергеевич
• Зайцев Дмитрий Геннадьевич
• Лушникова Полина Олеговна