2022/2023

Принятие решений на основе данных

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент стратегического и международного менеджмента

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Шапошников Дмитрий Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

Принятие решений – основа любого управления. Кроме того, в цифровом мире бизнес решения следует принимать на основе доступных данных - как внутренних данных компании, так и данных внешней среды. В этом курсе вы получите представление о том, какие данные и как могут быть полезны для принятия различных бизнес-решений. Вы также познакомитесь с методами и моделями анализ данных.

Цель освоения дисциплины

• Получение теоретических и практических знаний в области комплекса экономических, математических и компьютерных компетенций для анализа требований, формирования системных принципов, моделей и методов принятия решений на основе данных.
• Получение практических знаний и компетенций в области получения, анализа, хранения и обработки данных экономической статистики и аналитики, а также формирования исходных и параметрических данных для принятия решений.

Планируемые результаты обучения

• Умение формировать и классифицировать проблему принятия решений с точки зрения организационно-экономических систем.
• Умение формировать математическую модель принятия решений как задачу оптимизации и получить решение при помощи стандартных пакетов и модулей.
• Развитие компетенций анализа проблемы принятия решений в условиях многокритериального выбора с применением различных подходов и методов.
• Получены / Развиты компетенции по разработке модели данных и формированию идентификационного и атрибутивного состава показателей и объектов.
• Получение / Развитие компетенций по формированию требований к программным и аппаратно-программным комплексам хранения и обработки данных.
• Получение / Развитие компетенций по классификации и интерпретации данных для сбора и хранения.
• Получение / Развитие компетенций по предварительному анализу и предварительной обработке данных, включая очистку и исключение случайностей.
• Получены компетенции по аналитике организационно-экономических данных и применению корреляционного анализа и анализа динамики для формирования исходных данных и параметров принятия решений.
• Формирование / Развитие компетенций в области анализа проблемы, формирования задачи, получения и интерпретации результатов в различных предметных областях и отраслях экономики.
• Развитие компетенций в области принятия решений в различных аспектах управления проектами.

Содержание учебной дисциплины

• Теоретические основы принятия решений
• Теоретические и практические основы хранения данных
• Сбор данных
• Статистический анализ и визуализация
• Данные как основа принятия решений

Элементы контроля

• Лабораторная работа по предварительной подготовке данных
  Задание по формированию таблицы формирования многокритериальной оценки альтернетив
• Построение аналитического выравнивания
  Выполнение работы в MS Excel с расчётом прогноза и представления результатов

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.5 * Лабораторная работа по предварительной подготовке данных + 0.5 * Построение аналитического выравнивания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Statistics : учеб. пособие по англ. яз. для студентов 4 курса факультета "Экономика" отделения "Статистика, анализ данных и демография", Захарова, А. В., 2013
• Введение в исследование операций, Таха Х.А., Минько А.А., 2007
• Дудин, М. Н.  Социально-экономическая статистика : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 233 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04447-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472997 (дата обращения: 28.08.2023).
• Исследование операций, Таха, Х. А., 2016
• Исследование операций, Таха, Х. А., 2018
• Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. - Большие данные. Big Data - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-6810-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/165835
• Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных : монография / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко , под редакцией В. А. Смагинаи А. Д. Хомоненко. — Санкт-Петербург : Лань, 2020. — 236 с. — ISBN 978-5-8114-4006-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/126938 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Н. Р., К., & М. С., К. (2020). Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Индустрии 4.0. Leadership & Management / Liderstvo I Management, 7(3), 405–425. https://doi.org/10.18334/lim.7.3.110662
• Советов, Б. Я.  Базы данных : учебник для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 420 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07217-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/449940 (дата обращения: 28.08.2023).
• Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум/НепомнящаяН.В., ГригорьеваЕ.Г. - Краснояр.: СФУ, 2015. - 376 с.: ISBN 978-5-7638-3185-6
• Стружкин, Н. П.  Базы данных: проектирование. Практикум : учебное пособие для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 291 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00739-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470023 (дата обращения: 28.08.2023).
• Ын А., Су К. - Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных - 978-5-4461-1040-7 - Санкт-Петербург: Питер - 2019 - 359225 - https://ibooks.ru/bookshelf/359225/reading - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в исследование операций, 6-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2001
• Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005

Презентации

• Основы принятия решений

Авторы

• Шапошников Дмитрий Евгеньевич