2022/2023

Продвинутая сетевая аналитика и моделирование

Статус: Майнор

Кто читает: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Где читается: Международная лаборатория прикладного сетевого анализа

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ким Арюна Витальевна, Мальцева Дарья Васильевна, Щеглова Тамара Евгеньевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках этого курса будут рассмотрены продвинутые и современные методы анализа сетевых данных. Слушатели научатся моделировать структуру сложных сетей и динамику их развития, в частности используя модели социального выбора, социального влияния и сетевой эволюции. В курсе будет сделан упор анализ реальных данных, понимание достоинств и недостатков разных сетевых моделей и их применения для решения задач. Курс предполагает выполнение 7 коротких тестов и 6 семинарских заданий, а также выполнение и презентацию итогового проекта по анализу сетевых данных.

Цель освоения дисциплины

• Развить у студентов понимание продвинутых методов сетевой аналитики, а также навыков их применения для решения исследовательских задач.

Планируемые результаты обучения

• Знать основные модели сетевой эволюции и способы их построения и оценки
• Знать основные модели социального выбора и способы их построения и оценки
• Знать продвинутые способы обнаружения сообществ в социальных сетях
• Знать продвинутые характеристики структуры социальных сетей
• Уметь делать выводы о структуре социальных сетей, используя измеримые сетевые характеристики
• Уметь работать с мультиплекс, многомодальными, и многоуровневыми сетями
• Уметь формулировать и отвечать на исследовательские вопросы с помощью моделей сетевой эволюции
• Уметь формулировать и отвечать на исследовательские вопросы с помощью моделей социального выбора

Содержание учебной дисциплины

• Моделирование процессов с помощью подхода Монте-Карло
• Модели построения социальных сетей
• Кластеризация сети и блокмоделинг
• Модели социального влияния
• Продвинутые способы изучения сетевой структуры
• Продвинутые способы обнаружения сообществ в социальных сетях
• Продвинутые сетевые статистики
• Работа с направленными сетями
• Работа с разными типами сетевых данных
• Модели социального выбора I - ERGM
• Модели социального выбора II - Многоуровневый ERGM, Ego-ERGM

Элементы контроля

• Итоговый проект
• Промежуточное домашнее задание
• 10 Промежуточных тестов

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.3 * Промежуточное домашнее задание + 0.3 * 10 Промежуточных тестов + 0.4 * Итоговый проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=132264
• Nooy, W. de, Mrvar, A., & Batagelj, V. (2005). Exploratory Social Network Analysis with Pajek. New York: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=138973

Рекомендуемая дополнительная литература

• Newman, M. E. J. (2010). Networks : An Introduction. Oxford: OUP Oxford. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=458550

Авторы

• Лушникова Полина Олеговна
• Хвацкий Григорий Сергеевич
• Зайцев Дмитрий Геннадьевич