2022/2023
Анализ данных секвенирования
Статус:
Майнор
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
В данном курсе изучаются методы анализа данных технологий секвенирования следующего поколения, таких как DNA-seq, RNA-seq, Chip-Seq. Изучается методы сборки геномов de-novо из сырых ридов DNA-seq, анализ экспрессии генов на основе RNA-seq, методы обработки данных Chip-Seq. Дается представление о современных приложениях и практиках использования.
Цель освоения дисциплины
- Знакомство с основными методами секвенирования нового поколения
- Освоение методов обработки результатов массового поколения
- Дать практические навыки применения методов биоинформатики для анализа и интерпретации биологических данных.
Планируемые результаты обучения
- Научить пользоваться основными биоинформатическими базами данных
- Ознакомить с базовыми алгоритмами и форматами данных биоинформатики
- Формирование у студентов основных биоинформатических навыков и приобретение ими практического опыта, необходимого для проведения самостоятельных научных исследований в области физико-химической биологии.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в молекулярную биологию.
- Секвенирование
- Сборка генома
- Аннотация генома, предсказание генов
- Сравнительная геномика
- Инструменты работы с данными
- Биохимия и системная биология
- Некодирующий геном, мобильные элементы
- Транскрипция, ее регуляция
- Введение в структуру хроматина
- Практическая работа с данными Hi-C
- Поиск особенностей структуры хроматина
- Ассоциация данных о хроматине
- Специальные протоколы
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Optimization in Computational Chemistry and Molecular Biology : Local and Global Approaches, edited by C. A. Floudas, P. M. Pardalos, 339 p., , 2000
- Анализ биологических последовательностей : вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот, , 2006
Рекомендуемая дополнительная литература
- Deepak Chopra. (2019). Understanding Intermolecular Interactions in the Solid State : Approaches and Techniques. Royal Society of Chemistry.
- Farach-Colton, M. (1999). Mathematical Support for Molecular Biology : Papers Related to the Special Year in Mathematical Support for Molecular Biology, 1994-1998. AMS.