Бакалавриат
2021/2022
Регрессионный анализ: панельные данные и каузальность
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сальникова Дарья Вячеславовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
70
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Регрессионный анализ: панельные данные и каузальность» состоит из двух частей: в рамках первой части студенты осваивают статистические инструменты для анализа панельных данных, вторая часть знакомит студентов с проблемой эндогенности в регрессионном анализе. Изучаемый теоретический материал иллюстрируется примерами из исследований в области социальных наук. На семинарах используется RStudio для отработки применения статистических методов анализа. Для успешного освоения материала студенты должны знать основы статистики и регрессионный анализ в объеме курсов «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Введение в многомерный статистический анализ».
Цель освоения дисциплины
- выработать базовые компетенции по решению задач, связанных с анализом эмпирических данных с помощью методов многомерной статистики.
Планируемые результаты обучения
- Умеет выбирать релеватную спецификацию модели для анализа панельных данных, корректно интерпретирует результаты оценивания модели с фиксированными эффектами и модели со случайными эффектами
- Умеет выбрать и обосновать спецификацию модели со смешанными эффектами для анализа панельных данных, корректно интерпретирует оценки коэффициентов в моделях со смешанными эффектами, понимает различие между фиксированными и случайными эффектами в контексте модели со смешанными эффектами.
- Умеет диагностировать потенциальные источники эндогенности. Корректно применяет методы инструментальных переменных и difference-in-differences, а также корректно интерпретирует результаты.
Содержание учебной дисциплины
- Основы анализа панельных данных: модели с фиксированными эффектами и модели со случайными эффектами
- Анализ панельных данных с помощью моделей со смешанными эффектами
- Эндогенность в регрессионном анализе. Инструменты выявления каузального эффекта в рамках анализа панельных данных
Элементы контроля
- Домашние задания
- Самостоятельные работы
- Контрольная работа
- Эссе
- Экзаменационная работа
- Работа на практических занятиях
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.15 * Эссе + 0.3 * Экзаменационная работа + 0.15 * Самостоятельные работы + 0.15 * Контрольная работа + 0.1 * Работа на практических занятиях + 0.15 * Домашние задания
