Прикладные методы анализа данных при создании информационно-аналитических систем

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Компьютерные системы и сети)

Направление: 09.04.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Базовая кафедра информационно-аналитических систем ЗАО «ЕС-лизинг»

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кирюшина Анастасия Алексеевна

Прогр. обучения: Компьютерные системы и сети

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Основная цель курса «Прикладные методы анализа данных при создании информационно-аналитических систем» - формирование у слушателей системного взгляда на возможности и ограничения математического аппарата - машинного обучения, эконометрических и статистических методов, изучение опыта использования алгоритмов анализа данных для разработки и реализации ИАС в различных экономических сферах. Курс состоит из двух частей. Первая, теоретическая часть, посвящена изучению постановки и решения задач методами анализа данных, обычно представляемых в научной литературе под общим названием «Data Mining»: методы многомерной статистики и кластерного анализа, нейросетевые методы, методы нечеткой логики, генетические алгоритмы, деревья решений, экспертные системы. Во второй, практической части, изучаются особенности, этапы и технологии применения этих методов при создании информационно-аналитических систем.

Цель освоения дисциплины

Основными целями и результатами освоения дисциплины «Прикладные методы анализа данных при создании информационно-аналитических систем» являются: • Развитие и закрепление практических навыков в построении аналитических и информационных систем управления, включающих интеллектуальную обработку данных. • Систематизация знаний студентов о применении различных изученных статистических, математических методов анализа данных по изученным дисциплинам в рамках направления подготовки магистра 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по образовательной программе «Компьютерные системы и сети»,в Департаменте компьютерной инженерии МИЭМ им. А.Н.Тихонова НИУ ВШЭ. • Приобретение студентами навыка разработки, построения и сопровождения корпоративных обучаемых экспертных систем, используемых для поддержки принятия решений.

Планируемые результаты обучения

Владеет применением современных методов для решения поставленных задач при разработке ИС

Содержание учебной дисциплины

Основы построения математических и аналитических моделей
Методы обработки и анализа информации при разработке ИС
Статистические и математические методы моделирования аналитических ИС
Основы построения автоматизированных вычислительных систем для решения прикладных задач, их адаптация.

Элементы контроля

тестирование
Оценка по 10-ти балльной шкале за мини – тестирование по материалам занятий учитывается как совокупная нормированная оценка за все пройденные тесты.
Экзамен
Экзамен в конце 2 модуля проходит в письменной форме. Студент решает теоретические и практические задачи в течении 1ч 20 минут, оценка выставляется по 10-ти бальной шкале (Оэкз).
активность
Оценка по 10-ти балльной шкале за работу студента в аудитории в 1 и 2 модуле (Оактивность1)и (Оактивность2).Общая активность за семестр оценивается по средней арифметической: О активность = (Оактивность1)+ (Оактивность2)
Индивидуальная работа
Оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу формируется из оценки за выполнение индивидуальную письменную работу и докладам по их итогам

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.1 * активность + 0.25 * Экзамен + 0.15 * тестирование + 0.5 * Индивидуальная работа

Программа дисциплины