Искусственный интеллект в бизнесе

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шумский Сергей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен главным образом тому, как технологии ИИ меняют экономику и способы ведения бизнеса – какие трансформации в экономике происходят сейчас и ожидаются в будущем по мере развития технологий ИИ. ИИ рассматривается в глубоком историческом контексте, не ограниченном историей последних десятилетий. Современная цифровая революция представлена как закономерный этап развития цивилизации, а появление ИИ – как способ преодоления порога сложности современной экономики. Мы приведем конкретные аргументы, за счет чего и как именно ИИ сможет поднять эффективность экономики и как это повлияет на способы ведения бизнеса.

Цель освоения дисциплины

Целью курса является изучение ключевой технологии цифровой экономики – искусственного интеллекта (ИИ), а именно: что такое ИИ, история, современное состояние и направления развития технологий ИИ, и как они определяют способы организации экономики и ведения бизнеса.

Планируемые результаты обучения

Знает историческую канву развития идей и технологий ИИ
Понимает основные принципы, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения
Знает сценарии использования машинного зрения в автономном транспорте и ритейле, распознавания речи и разговорного интеллекта – в обеспечении нового человеко-машинного интерфейса на естественном языке, сильного интеллекта – в робототехнике будущего.
Понимает ограничения современного слабого (узкого) ИИ, подходы к разработке будущего сильного (общего) ИИ, возможные сценарии коммерциализации сильного ИИ.
Знает этапы и способы встраивания технологий ИИ в экономику и их влияние на способы ведения бизнеса.
Понимает социальные последствия развития технологий ИИ и предстоящие проблемы, возникающие по мере возрастания роли ИИ в экономике.
Умеет применять на практике постановку задач для обучения с учителем, без учителя и с подкреплением.
Знает теоретические основы машинного обучения: постановку задачи и общий подход к ее решению.

Содержание учебной дисциплины

Краткая история ИИ
Проблематика ИИ. ИИ, основанный на знаниях и на машинном обучении. Логические, эвристические и экспертные системы. Машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение. Современное состояние ИИ и вектор его развития.
Машинное обучение. Теория, алгоритмы, применения.
Обучение, как обратная задача. Байесовская трактовка обучения. Регуляризация обучения и оптимальная сложность моделей. Виды обучения – с учителем, без учителя, с подкреплением.
Нерешенные проблемы и направления развития ИИ.
Как машинное обучение помогает нам понять мозг. Чем науки о мозге могут помочь развитию ИИ. Искусственная психика, как совместная научная программа. Сильного ИИ и действующая модель мозга. Операционная система роботов и экспертный интеллект.
ИИ через 10-20-40 лет. Место человека и ИИ в эволюции разума.
Социальные последствия развития ИИ. Труд и капитал, граждане и государство. Новая гонка вооружений. Человечество и роботы. От обучения – к воспитанию машин. Этапы развития ИИ. Слабый ИИ и агенты. Сильный ИИ и роботы. Сверхчеловеческий ИИ и место человека в будущем.
Место ИИ в экономике и бизнесе.
Краткая история технологических революций. Место и роль ИИ в современной технологической революции. Эволюция цифровых технологий: от первых ЭВМ до роботов. Волны автоматизации, как следствия закона Мура. Смена моделей бизнеса при переходах через критические значения стоимости вычислений. Современный стек цифровых технологий.
Глубокое обучение. Современный машинный интеллект.
Машинное обучение и закон Мура. Революция глубокого обучения. Развитие сенсорного интеллекта: сверточные сети и машинное зрение. Рекуррентные сети машинные перевод и разговорный интеллект. Машины, принимающие решения. Игра в Го и другие игры. Гонка за сильным ИИ.

Элементы контроля

Самостоятельная работа 1
Самостоятельная работа 2
Экзаменационный тест

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.3 * Самостоятельная работа 1 + 0.3 * Самостоятельная работа 2 + 0.4 * Экзаменационный тест

Программа дисциплины