Бакалавриат
2021/2022
Эконометрика
Статус:
Курс по выбору (Управление бизнесом)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Вакуленко Елена Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Эконометрика». Дисциплина направлена на получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Цель освоения дисциплины
- Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
- Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Планируемые результаты обучения
- Знает основные типы данных
- Различает классификацию видов эмпирических исследований
- Умеет выбирать прокси-переменные
- Понимает значение контрольных переменных
- Умеет интерпретировать описательную статистику
- Умеет проверять предпосылки метода наименьших квадратов
- Знает свойства оценок методом наименьших квадратов
- Умеет проверять модель на наличие мультиколлинеарности и гетероскедастичности
- Знает ограничения метода наименьших квадратов
- Умеет выбирать прокси-переменные и контрольные переменные для модели бинарного выбора
- Умеет интерпретировать основные статистики в моделях бинарного выбора
- Умеет интерпретировать коэффициенты в модели бинарного выбора
- Умеет интерпретировать отношения шансов и предельные эффекты
- Умеет оформлять результаты эконометрических оценок
- Умеет применять метод разности разностей
- Знает, какие модели можно применять на панельных данных
Содержание учебной дисциплины
- Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти. Формирование выборки
- Описательные статистики и их интерпретации
- Парная линейная зависимость
- Множественная линейная регрессия
- Основные проблемы при оценивании
- Обзор продвинутых техник анализа данных: панельные данные и временные ряды
- Применение эконометрических методов на практике
