• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Линейная алгебра

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Мошарев Павел Александрович, Широков Дмитрий Сергеевич, Ярабаева Юлия Евгеньевна
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Линейная алгебра» предназначена для студентов 1-го курса бакалавриата направление 38.03.01. Экономика, образовательные программы «Экономика», «Экономика и статистика». Формат изучения дисциплины - без использования онлайн курса. В курсе студенты познакомятся с базовыми знаниями теории линейных и евклидовых пространств, матричного анализа, аналитической геометрии и линейного программирования. Материал иллюстрирован примерами приложения основных результатов к построению и анализу экономических моделей. В период карантинных мер, все занятия и формы контроля проводятся дистанционно.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Добиться усвоения студентами теоретических основ, базовых результатов и теорем линейной алгебры, теории матриц и аналитической геометрии, а также основных математических приемов и правил формального анализа и решения различных математических задач на основе полученных теоретических знаний.
  • Подготовить слушателей к чтению современных текстов по экономической теории, насыщенных векторными, матричными и операторными обозначениями.
  • Обеспечить запросы других разделов математики, использующих возникающие в линейной алгебре конструкции.
  • Научить слушателей давать геометрическую интерпретацию многомерным объектам и строить аналитическое описание геометрическим соотношениям.
  • Продемонстрировать возможность бескоординатного описания линейных и квадратичных функций, подготавливая переход к изучению функционального анализа.
  • Выработать у слушателей навыки решения типовых задач, способствующих усвоению основных понятий, а также задач, способствующих развитию начальных навыков научного исследования.
  • Развить умение логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами и быть корректным в употреблении математических понятий и символов для выражения количественных и качественных отношений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент вычисляет определитель матрицы, решает системы линейных уравнений методом Крамера.
  • Студент вычисляет скалярные произведения векторов. Осуществляет ортогонализацию векторов. Находит расстояние от вектора до подпространства.
  • Студент вычисляет собственные значения и векторы линейного оператора (матрицы). Проверяет невырожденность матрицы с помощью теоремы Гершгорина о локализации спектра. Определяет сингулярные числа матрицы. Находит спектр стохастических матриц.
  • Студент находит координаты вектора в различных базисах, вычисляет матрицу линейного оператора в различных базисах.
  • Студент осуществляет операции над векторами и матрицами.
  • Студент осуществляет операции над векторами, устанавливает линейную зависимость и независимость векторов. Приводит матрицу к ступенчатому виду.
  • Студент приводит квадратичную форму к каноническому виду. Исследует ее на знакоопределенность
  • Студент проверяет матрицу на невырожденность; обращает невырожденные матрицы.
  • Студент раскладывает матрицы по матрицам полного ранга. Находит псевдорешение неоднородной несовместной или неопределенной системы линейных уравнений
  • Студент решает прямую и двойственную задачи линейного программирования
  • Студент решает системы линейных уравнений методом Гаусса и Гаусса-Жордана. Выражает решение неоднородной системы через одно частное решение неоднородной системы и фундаментальную систему решений приведенной однородной системы.
  • Студент решает стандартные геометрические задачи с помощью алгебраических методов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Предварительные понятия. Предмет линейной алгебры и матричного анализa.
  • Матричная алгебра.
  • Определитель матрицы.
  • Невырожденные матрицы. Обратная матрица.
  • Решение системы линейных уравнений. Метод Гаусса и Гаусса-Жордана.
  • Разложение матрицы по матрицам полного ранга. Нормальное псевдорешение.
  • Линейные пространства и линейные операторы.
  • Евклидово пространство.
  • Собственные значения и собственные векторы линейного оператора (матрицы).
  • Симметричные и ортогональные матрицы и их спектры. Билинейные и квадратичные формы.
  • Элементы аналитической геометрии.
  • Элементы линейного программирования.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
    Письменная контрольная работа, время написания 120 минут. При удаленном написании работы, преподаватель имеет право провести дополнительную беседу со студентом по материалу написанной работы перед выставлением оценки за работу.
  • неблокирующий Контрольная работа 2
    Письменная контрольная работа, время написания 120 минут. При удаленном написании работы, преподаватель имеет право провести дополнительную беседу со студентом по материалу написанной работы перед выставлением оценки за работу.
  • неблокирующий Письменная экзаменационная работа
    Письменная экзаменационная работа, время написания 120 минут. При удаленном написании работы, преподаватель имеет право провести дополнительную беседу со студентом по материалу написанной работы перед выставлением оценки за работу.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.5 * Письменная экзаменационная работа + 0.25 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Контрольная работа 1
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Fuad Aleskerov, Hasan Ersel, & Dmitri Piontkovski. (2011). Linear Algebra for Economists. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sptbec.978.3.642.20570.5
  • Беклемишева Л.А., Беклемишев Д.В., Петрович А.Ю. - Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 496с. - ISBN: 978-5-8114-4577-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122183
  • Гантмахер, Ф. Р. Теория матриц : учебное пособие / Ф. Р. Гантмахер. — 5-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 560 с. — ISBN 978-5-9221-0524-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2155 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Ильин, В. А. Аналитическая геометрия : учебник / В. А. Ильин, Э. Г. Позняк. — 7-е изд., стер. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2009. — 224 с. — ISBN 978-5-9221-0511-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2179 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Сборник задач по линейной алгебре : учеб. пособие для вузов, Проскуряков, И. В., 2001
  • Татарников О.В., Шершнев В.Г., Швед Е.В. - Линейная алгебра и линейное программирование для экономистов. (Бакалавриат) - КноРус - 2020 - ISBN: 978-5-406-07502-9 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/932561

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Аналитическая геометрия : лекции и практические занятия, Попов, В. Л., 1999
  • Лекции по линейной алгебре, Гельфанд, И. М., 1971

Авторы

  • Поляков Николай Львович
  • Широков Дмитрий Сергеевич