• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Исследование операций

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс Исследование операций включает прикладные математические модели и методы поиска оптимальных решений в бизнесе и управлении. Цель курса - дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования процессов, познакомить с основными типами моделей исследования операций и методами их решения для практического применения. Задачей курса является выработка умений и практических навыков использования экономико-математических моделей и методов для решения актуальных задач в сфере экономики и бизнеса. Cтуденты научатся разрабатывать эффективные методы решений оптимизационных задач, оценивать и сравнивать между собой алгоритмы по трудоемкости и эффективности. Основная направленность данного курса - изучение методов и моделей оптимизации в системах массового обслуживания и теории игр.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование теоретических знаний, умений и практических навыков моделирования и оптимизации с помощью моделей массового обслуживания, методов теории игр;
  • обучение студентов современным методам и средствам для проектирования и разработки соответствующих оптимизационных моделей с целью решения различных задач бизнеса и управления, а также формирование навыков анализа полученных результатов и принятия соответствующий решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • выработка умений и практических навыков использования математических моделей и методов оптимизации для решения актуальных задач в сфере бизнеса и управления, в частности оптимизации портфеля ценных бумаг;
  • знания моделей марковских процессов и их приложений в теории массового обслуживания и теории принятия решений, методов статистического моделирования и моделей управления запасами;
  • получить знания о принципах и методах математического моделирования операций, познакомиться с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения
  • получить знания по использованию методологии исследования операций; выполнению основных этапов операционного исследования; внедрению результатов операционного исследования;
  • получить знания по методам и моделям принятия решения в условиях риска, неопределенности и полунеопределенности;
  • получить знания по методам и моделям теории игр, их классификации и условий практического применения;
  • получить навыки классифицирования задач оптимизации; выбора методов решения задач оптимизации.
  • уметь вычислять характеристики простейших систем массового обслуживания, находить оптимальные стратегии в марковских моделях принятия решений, моделировать случайные величины и случайные процессы, возникающие в задачах экономики и финансов;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Исследование операций: общие понятия, предмет, цель и задачи
  • Теория массового обслуживания: предмет, цель и задачи
  • Математические основы теории массового обслуживания
  • Системы массового обслуживания с отказами и с ожиданием
  • Модели СМО с различными дисциплинами подключения каналов к обслуживанию. Немарковские СМО
  • Модели теории игр
  • Практическое применение моделей исследования операций в процессах управления
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий индивидуальная самостоятельная работа
    На выполнение индивидуальной работы студентам дается две недели до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждые 2 дня просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время индивидуальных работ, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
  • неблокирующий индивидуальная домашняя работа
    На выполнение индивидуальной домашней работы студентам дается две недели до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждые 2 дня просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время работы, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
  • неблокирующий мини тест
    Каждый вопрос в тесте оценивается в 1 балл. Перевод в десятибалльную оценку проводится согласно проценту правильно выполненных тестовых заданий: 95% и более правильно выполненных заданий соответствует 10 баллам; 90%-94% соответствует 9 баллам; 80%-89% соответствует 8 баллам; 70%-79% соответствует 7 баллам; 60%-69% соответствует 6 баллам; 50%-59% соответствует 5 баллам; 30% - 49% соответствует 4 баллам; менее 30% правильных ответов соответствует неудовлетворительной оценке (20%-29% =3 балла; 10%-19% = 2 баллам, ниже 10% =1 баллу) .
  • неблокирующий Exam Test
    Перевод в десятибалльную оценку проводится согласно проценту правильно выполненных тестовых заданий: 95% и более правильно выполненных заданий соответствует 10 баллам; 90%-94% соответствует 9 баллам; 80%-89% соответствует 8 баллам; 70%-79% соответствует 7 баллам; 60%-69% соответствует 6 баллам; 50%-59% соответствует 5 баллам; 30% - 49% соответствует 4 баллам; менее 30% правильных ответов соответствует неудовлетворительной оценке (20%-29% =3 балла; 10%-19% = 2 баллам, ниже 10% =1 баллу) .
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.5 * Exam Test + 0.2 * мини тест + 0.2 * индивидуальная самостоятельная работа + 0.1 * индивидуальная домашняя работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Касимов Ю.Ф., Аль-Натор М.С., Колесников А.Н. - Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование - КноРус - 2019 - ISBN: 978-5-406-06527-3 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/929616
  • Основы теории массового обслуживания (Основной курс: марковские модели, методы марковизации) : учеб. пособие / В.В. Рыков, Д.В. Козырев. — М. : ИНФРАМ, 2019. — 223 с. — (Высшее образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1018908
  • Токарев В. В. - МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 440с. - ISBN: 978-5-534-04712-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/metody-optimizacii-454017
  • Шагин В. Л. - ТЕОРИЯ ИГР 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 223с. - ISBN: 978-5-534-03263-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-igr-450380

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Болотский А. В. - Математическое программирование и теория игр - Издательство "Лань" - 2020 - ISBN: 978-5-8114-5930-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/146615
  • Васильев А.Н. Финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel 2007 / А.Н. Васильев. - Санкт-Петербург : Питер, 2009. - 320 с. - ISBN 978-5-388-00523-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/21591/reading (дата обращения: 12.10.2020). - Текст: электронный.
  • Инвестиции: Учебник / Шарп У.Ф., Александер Г.Д., Бэйли Д.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 1040 с.: 70x100 1/16. - (Университетский учебник. Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-002595-7 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551364
  • Касимов Ю.Ф., Аль-Натор М.С., Колесников А.Н. - Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование - КноРус - 2017 - ISBN: 978-5-406-05742-1 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/921739
  • Лабскер Л.Г., под ред., Ященко Н.А. - Теория игр в экономике. Практикум с решениями задач - КноРус - 2020 - ISBN: 978-5-406-07820-4 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/934055
  • Лабскер Л.Г., Ященко Н.А. - Теория игр в экономике, финансах и бизнесе - КноРус - 2020 - ISBN: 978-5-406-07787-0 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/933633
  • Основы теории массового обслуживания для экономистов: Учебник/Г.А.Соколов - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 128 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Обложка) ISBN 978-5-16-010055-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/468554
  • С.Вайн - Инвестиции и трейдинг: Формирование индивидуального подхода к принятию инвестиционных решений - Альпина Паблишер - 2016 - ISBN: 9785961441789 - Текст электронный // ЭБС Alpina - URL: https://hse.alpinadigital.ru/book/7972
  • Теория игр и ее экономические приложения : учеб. пособие / А.В. Сигал. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 418 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5b4462825d3c38.99437329. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/967152
  • Шиловская Н. А. - ТЕОРИЯ ИГР. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 318с. - ISBN: 978-5-9916-8264-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-igr-451420
  • Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Пособие / Шапкин А.С., Шапкин В.А., - 9-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 544 с.: 60x84 1/16 ISBN 978-5-394-02150-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/339372

Авторы

  • Сизых Наталья Васильевна