Бакалавриат 2021/2022

Машинный поиск информации в химии

Статус: Курс обязательный (Химия)

Направление: 04.03.01. Химия

Кто читает: Факультет химии

Где читается: Факультет химии

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Круковская Надежда Вильевна, Медведев Михаил Геннадьевич, Новиков Федор Николаевич, Свитанько Игорь Валентинович, Стройлов Виктор Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Машинный поиск информации в химии» направлена на формирование современных представлений по основным методам поиска научно-технической информации по химии, ознакомление с существующими наиболее важными информационно-поисковыми системами, отработка практических навыков поиска научно-технической информации в интернете. Основные задачи данного курса заключаются в выработке навыков осмысленной работы с наиболее важными онлайновыми информационными ресурсами и поисковыми инструментами, освоении специализированных средств конструирования, визуализации химических структур и прогнозирования физико-химических параметров, обнаружения спектральных характеристик химических объектов, в отработке приемов архивации полученных результатов. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Информатика для химиков • Математический анализ. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Знать элементарные правила работы с компьютером, программным обеспечением общего назначения. • Знать английский язык на уровне чтения и перевода со словарем. • Уметь формализовать проблемы и ситуации профессиональной деятельности, используя язык и аппарат математических наук и информационных технологий.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины Машинный поиск информации в химии являются: формирование современных представлений по основным принципам поиска научно-технической информации, ознакомление с существующими наиболее важными информационно-поисковыми системами, отработка практических навыков поиска научно-технической информации в интернете.

Планируемые результаты обучения

• Демонстрирует знание базовых методологий поиска информации в химии
• Фильтрует и обосновывает полученные данные. Интерпретирует полученные данные для синтеза и анализа.
• Демонстрирует понимание структуры и наполнения источников информации в химии, а также формат ввода-вывода материала.

Содержание учебной дисциплины

• Структурно-химические ресурсы
• Библиографические базы данных
• Патентная информация в источниках НТИ.

Элементы контроля

• Контрольная работа 1
  Контрольная работа по теме " Литературный поиск"
• Контрольная работа 2
  Контрольная работа по теме "Химические базы данных"
• Домашние задания
  Три домашних заданий в течении курса с равным весовым коэффициентом.
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.15 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Экзамен + 0.15 * Контрольная работа 2 + 0.5 * Домашние задания

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

• Wei, W. (2017). Information Retrieval in Biomedical Research: From Articles to Datasets.
• Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289
• Татишвили, Т. (2014). Индексы Научного Цитирования И Базы Данных. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.98E12DAC

Авторы

• Медведев Михаил Геннадьевич
• Свитанько Игорь Валентинович
• Новиков Федор Николаевич
• Круковская Надежда Вильевна