Магистратура 2021/2022

Современные методы принятия решений

Статус: Курс обязательный (Науки о данных (Data Science))

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Демидова Дарья Сергеевна, Пари Кентан Поль Бернар

Прогр. обучения: Науки о данных

Язык: английский

Кредиты: 4

Контактные часы: 60

Course Syllabus

Abstract

This course presents an introduction to the mathematical foundations of statistical learning theory. The presentation is oriented towards the most important algorithms and methods in the field. Topics studied include: empirical risk minimisation, local averaging, boosting and support vector machines. We will also provide an introduction to online and reinforcement learning methods.