Бакалавриат
2021/2022
Excel для анализа данных
Статус:
Курс по выбору (Иностранные языки и межкультурная коммуникация)
Направление:
45.03.02. Лингвистика
Где читается:
Школа иностранных языков
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бурова Маргарита Борисовна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
8
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина посвящена изучению основ работы в программе MS Excel. В ходе изучения дисциплины студенты познакомятся с созданием и редактированием таблиц, форматированием, основными функциями, построением диаграмм и работой с ними. С использованием онлайн-курса "Excel Skills for Business: Essentials" [URL: https://ru.coursera.org/learn/excel-essentials].
Цель освоения дисциплины
- Развитие навыков работы с программой MS Excel для последующего использования в практической деятельности
Планируемые результаты обучения
- Уметь использовать функции MS Excel
- Уметь представлять полученные результаты в графическом виде
- Уметь проводить первичный анализ данных
- Уметь работать с макросами
- Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
Содержание учебной дисциплины
- Работа с книгами Excel
- Реализация вычислений в Excel
- Работа с данными
- Основы построения диаграмм
- Сводные таблицы и диаграммы
- Логические функции
- Макросы
Элементы контроля
- Домашнее задание 1
- Домашнее задание 2
- Домашнее задание 3
- ЭкзаменЭкзамен проходит в онлайн-формате, в zoom
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.25 * Домашнее задание 3 + 0.25 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Домашнее задание 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018