Бакалавриат 2021/2022

Python для извлечения и обработки данных

Статус: Курс обязательный (Химия)

Направление: 04.03.01. Химия

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет химии

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Дейниченко Ксения Александровна, Широкова Лари Дмитриевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса Python как иностранный.

Цель освоения дисциплины

• Овладение навыками программирования на языке Python, овладение методами сбора и обработки данных для решения задач компьютерной химии

Планируемые результаты обучения

• Обладает навыками web-scraping
• Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
• Знает этапы предварительной обработки текста и умеет реализовывать их на практике
• Умеет загружать файлы с данными; выполняет обработку табличных данных средствами Python
• Умеет писать функции на Python и тестировать их
• Умеет работать в среде Jupyter Notebook, умеет создавать переменные разных типов
• Умеет решать прикладные задачи с применением условных конструкций и циклов
• Знает особенности типов и структур данных: словарь, список, кортеж, множество, вложенные структуры, float, int, строка
• Умеет загружать файлы с данными разных форматов (cvs, txt)

Содержание учебной дисциплины

• Начало работы в Python
• Управляющие конструкции в Python
• Циклы в Python
• Структуры данных в Python
• Функции в Python
• Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
• Работа с текстами
• Массивы NumPy
• Обработка web-страниц
• Питон для химии: RDKit и ChemP

Элементы контроля

• Экзамен
• Практика на семинарах
  Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля
• Проект
  Предусматривается устная защита
• Защита проекта

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.2 * Практика на семинарах + 0.15 * Защита проекта + 0.4 * Экзамен + 0.25 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Learning Python : [covers Python 2.5], Lutz, M., 2008
• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081

Авторы

• Дейниченко Ксения Александровна
• Широкова Лари Дмитриевна