Бакалавриат 2021/2022

Программирование на языке Python

Статус: Курс по выбору (Экономика и статистика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бурова Маргарита Борисовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Python как иностранный".

Цель освоения дисциплины

• Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности
• Понимание способов работы с языком программирования Python.
• Понимание базовых концепций программирования: переменная, цикл, ветвление.
• Умение на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи.

Планируемые результаты обучения

• Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
• Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
• Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
• Обладает навыками сбора данных из баз данных и интернет-источников
• Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
• Применяет списки, кортежи, множества, словари, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
• Умеет декомпозировать задачи на отдельные блоки и комбинировать базовые конструкции языка для их реализации
• Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)

Содержание учебной дисциплины

• Логический тип данных и условный оператор
• Введение в программирование. Переменные и арифметические действия.
• Цикл while
• Введение в структурированные типы данных и цикл for
• Методы
• Неупорядоченные типы данных
• Вложенные структуры данных. Сортировки
• Функции
• Текстовые файлы и таблицы
• Web-скрейпинг

Элементы контроля

• Оценка онлайн курса
• Домашнее задание
• Оценка за экзамен
  Экзамен проводится с применением прокторинга.
• Самостоятельные работы

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Оценка онлайн курса + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.4 * Оценка за экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081
• Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
• Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
• Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016

Рекомендуемая дополнительная литература

• "Быть может за хребтом Кавказа..." : (русская литература и общественная мысль первой половины XIX в. Кавказский контекст), Эйдельман, Н. Я., 1990