Бакалавриат 2021/2022

Программирование на языке Python

Статус: Курс обязательный (Психология)

Направление: 37.03.01. Психология

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бурова Маргарита Борисовна, Довгополый Иоанн Алексеевич, Краснокутская Александра Львовна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Python как иностранный".

Цель освоения дисциплины

• Обучить студентов навыкам программирования на языке Python, а также базовым приёмам извлечения данных из сети интернет и различных типов файлов, и их обработки, необходимым для дальнейшего обучения и в работе по специальности

Планируемые результаты обучения

• Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
• Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
• Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
• Обладает навыками сбора данных из баз данных и интернет-источников
• Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
• Применяет списки, кортежи, множества, словари, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
• Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)

Содержание учебной дисциплины

• Введение в программирование. Переменные и арифметические действия.
• Логический тип данных и условный оператор
• Цикл while
• Введение в структурированные типы данных и цикл for
• Методы
• Неупорядоченные типы данных
• Вложенные структуры данных. Сортировки
• Функции
• Текстовые файлы и таблицы

Элементы контроля

• Оценка онлайн курса
• Оценка за КР
• Самостоятельные работы
• Домашние задания
• Бонусные баллы, kahoot
  Преподаватель оставляет за собой право устроить устную защиту любой из форм контроля. Если при проверке работ (текущий и итоговый контроль) установлен факт нарушения академической этики, студент получает оценку «0» за данную работу. Работа студента, предоставившего свою работу для списывания, также аннулируется, к обоим студентам применяется дисциплинарное взыскание. В случае нарушения правил проведения экзамена студент удаляется с экзамена с оценкой «0». К нарушениям правил проведения экзамена относятся: коммуникация с другими студентами во время выполнения работы, использование социальных сетей/телефона во время экзамена (с любой целью), списывание.

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.3 * Домашние задания + 0.2 * Оценка онлайн курса + 0.2 * Оценка за КР + 0.3 * Самостоятельные работы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081
• Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
• Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• "Быть может за хребтом Кавказа..." : (русская литература и общественная мысль первой половины XIX в. Кавказский контекст), Эйдельман, Н. Я., 1990
• Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016

Авторы

• Краснокутская Александра Львовна
• Довгополый Иоанн Алексеевич
• Бурова Маргарита Борисовна