Научно-исследовательский семинар: Статистические модели в анализе психологических данных

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Психология)

Направление: 37.03.01. Психология

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Козлов Дмитрий Дмитриевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 34

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Статистическая модель – это, по сути, формализация исследовательской гипотезы в математическом виде. Выбор статистической модели и анализ ее качества позволяют ответить на исследовательский вопрос. В ходе изучения курса студенты увидят, что за подавляющим большинством статистических методов лежит общая логика линейных моделей. Начав с общей модели для количественных переменных, мы распространим логику линейных моделей для случаев бинарных, номинативных и порядковых переменных. В каждом случае мы рассмотрим условия применимости соответствующих моделей и что можно сделать, если эти условия не выполняются; как анализировать качество модели и выбрать наилучшую из нескольких; как интерпретировать полученные результаты и представлять их в постерах и публикациях. Затем мы перейдем к рассмотрению немного более сложных, но в то же время более гибких вариантов: обобщенных, смешанных и структурных моделей. В ходе освоения курса студенты получат практический опыт анализа и представления результатов анализа данных с использованием языка R и соответствующих пакетов в нем.

Цель освоения дисциплины

формирование навыков формализации дизайна исследования в виде соответствующих ему линейных и структурных моделей для дальнейшего статистического анализа
формирование основных навыков для построения, оценки, сравнения и модификации линейных и структурных моделей
освоение средств языка R для построения и диагностики смешанных и структурных моделей

Планируемые результаты обучения

вносит изменения в модель или преобразует исходные данные для соблюдения допущений применимости линейных моделей
выбирает линейную модель, соответствующую дизайну проведенного эмпирического исследования
дает содержательную интерпретацию для фиксированных и случайных эффектов в смешанных линейных моделях
дает содержательную интерпретацию результатов подгонки линейной модели для проверки гипотез и прогнозирования
оценивает соответствие линейной модели полученным данным (качество модели в целом и соблюдение допущений модели)
проводит и содержательно интерпретирует медиационный анализ методами моделирования структурными уравнениями
формализует исследовательскую гипотезу в виде уравнения регрессии для ее дальнейшей проверки

Содержание учебной дисциплины

Статистические модели как способ проверки исследовательских гипотез.
Общие линейные модели.
Обобщенные линейные модели.
Смешанные линейные модели.
Основы структурного моделирования и путевой анализ.

Элементы контроля

Тест 1
Тест 2
Тест 3
Тест 4
Домашнее задание 1
Домашнее задание выполняется в группах до 3 человек включительно. Студентам предлагается датасет, на материале которого необходимо ответить поставленные исследовательские вопросы с использованием обобщенных линейных моделей. В отчете необходимо отразить: 1. выбор зависимой и независимых переменных и их обоснование; 2. выбор оптимальной модели из рассмотренных; 3. анализ соблюдения допущений моделей и описание принятых мер в случае их несоблюдения; 4. содержательные выводы по полученным результатам. Домашнее задание сдается в виде отчета в формате .pdf и скрипта с комментариями в формате .R или в виде .Rmd документа и созданного им отчета в формате .html. Объем отчета не должен превышать 2 страницы; код анализа должен содержать подробные комментарии.
Курсовой проект
Курсовой проект выполняется в группах до 3 человек включительно. На материале двух датасетов студентам необходимо ответить на исследовательские вопросы с использованием смешанных линейных моделей и структурных моделей. В отчете необходимо отразить: 1. выбор зависимой и независимых переменных и их обоснование; 2. выбор оптимальной модели из рассмотренных; 3. анализ соблюдения допущений моделей и описание принятых мер в случае их несоблюдения; 4. содержательные выводы по полученным результатам. Домашнее задание сдается в виде отчета в формате .pdf и скрипта с комментариями в формате .R или в виде .Rmd документа и созданного им отчета в формате .html. Объем отчета не должен превышать 6 страниц; код анализа должен содержать подробные комментарии.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.3 * Курсовой проект + 0.15 * Тест 3 + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Тест 1 + 0.15 * Тест 2 + 0.1 * Тест 4

Список литературы

Авторы

Козлов Дмитрий Дмитриевич

Программа дисциплины