Теория вероятностей и математическая статистика

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)

Направление: 09.03.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 30

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зотов Леонид Валентинович, Фимина Ксения Игоревна, Энатская Наталия Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях и умениях приобретённых в рамках школьной программы по математике. Для освоения учебной дисциплины от студентов не требуется знаний и умений, выходящих за рамки школьной программы. Приобретенные при изучении дисциплины знания должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих курсов: • «Методы оптимизации»; «Исследование операций»; «Физика»; «Математическое моделирование»; «Случайные процессы и теория массового обслуживания».

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики;
формирование естественнонаучного мировоззрения и развитие системного мышления, содействие фундаментализации образования.
Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: теория игр, теория массового обслуживания, методы оптимизации, методы вычислений, теория случайных процессов, стохастическое моделирование, теория надёжности.

Планируемые результаты обучения

Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа.
Понимание и применение теории по закону больших чисел, центральной предельной теоремы и приближений для биномиальной схемы
Понимание основных понятий и суть основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.
• Знать: основные понятия и результаты теории вероятностей и математической статистики;
• Иметь навыки использования стандартных методов и моделей математического анализа и их применения к решению прикладных задач.
• Уметь: определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач; решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование и интегрирование, на вычисление интегралов, на разложение функций в ряды.

Содержание учебной дисциплины

Случайные события
Случайные величины
Предельные теоремы теории вероятностей
Математическая статистика.

Элементы контроля

Контрольная работа 1 ( 3 модуль)
Экзамен 1
Экзамен проводится в форме теста.
Домашние работы по первой и второй части курса
Проводятся до и после первой контрольной работы
контрольная работа 2 (4 модуль)

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.12 * контрольная работа 2 (4 модуль) + 0.13 * Домашние работы по первой и второй части курса + 0.5 * Экзамен 1 + 0.13 * Контрольная работа 1 ( 3 модуль) + 0.12 * Домашние работы по первой и второй части курса

Список литературы

Авторы

Энатская Наталия Юрьевна
Князева Ирина Васильевна

Программа дисциплины