• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Теория вероятностей и математическая статистика

Направление: 11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 60
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Бодрова Анна Сергеевна
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях и умениях приобретённых в рамках школьной программы по математике. Для освоения учебной дисциплины от студентов не требуется знаний и умений, выходящих за рамки школьной программы. Приобретенные при изучении дисциплины знания должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих курсов: • «Методы оптимизации»; «Исследование операций»; «Физика»; «Математическое моделирование»; «Случайные процессы и теория массового обслуживания».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ознакомление студентов с основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики;
  • формирование естественнонаучного мировоззрения и развитие системного мышления, содействие фундаментализации образования.
  • Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: теория игр, теория массового обслуживания, методы оптимизации, методы вычислений, теория случайных процессов, стохастическое моделирование, теория надёжности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа.
  • Понимание и применение теории по закону больших чисел, центральной предельной теоремы и приближений для биномиальной схемы
  • Понимание основных понятий и суть основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.
  • • Знать: основные понятия и результаты теории вероятностей и математической статистики;
  • • Иметь навыки использования стандартных методов и моделей математического анализа и их применения к решению прикладных задач.
  • • Уметь: определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач; решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование и интегрирование, на вычисление интегралов, на разложение функций в ряды.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Случайные события
  • Случайные величины
  • Предельные теоремы теории вероятностей
  • Математическая статистика.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1 ( 3 модуль)
  • неблокирующий Экзамен 1
  • неблокирующий Экзамен 2
  • неблокирующий Контрольная работа 2 ( 4 модуль)
  • неблокирующий Экзамен 1
  • неблокирующий Экзамен 2
  • неблокирующий Домашние работы по первой и второй части курса
    Проводятся по основным темам курса
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.5 * Контрольная работа 1 ( 3 модуль) + 0.5 * Экзамен 1
  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.5 * 2021/2022 учебный год 3 модуль + 0.5 * Контрольная работа 1 ( 3 модуль)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Курс теории вероятностей : учебник, Чистяков, В. П., 1987
  • Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие, Гмурман, В. Е., 1999
  • Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций : учеб. пособие, Володин, Б. Г., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 538с. - ISBN: 978-5-534-10004-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167
  • Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., 2001

Авторы

  • Бодрова Анна Сергеевна