Бакалавриат 2021/2022

Теория вероятностей и математическая статистика

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Клеточная и молекулярная биотехнология)

Направление: 06.03.01. Биология

Кто читает: Факультет биологии и биотехнологии

Где читается: Факультет биологии и биотехнологии

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Жиянов Антон Павлович, Манита Анатолий Дмитриевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 70

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; методы регрессионного и корреляционного анализа, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных в зависимости от целей исследования, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа. Данная учебная дисциплина включена в раздел «Профессиональный цикл» Учебного плана 06.03.01 Биология и относится к базовой части. Осваивается на 2 курсе. Изучение данной дисциплины базируется на результатах изучения дисциплины «Математический анализ». Основные положения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» будут использованы в рамках изучения дисциплин «Биоинформатика», «Генетика», «Биотехнология» и др., а также при прохождении практик на 2-4 курсах образовательной программы «Клеточная и молекулярная биотехнология».

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов, которые позволяют адекватно описывать поведение систем, подвергающихся влияния большого числа факторов

Планируемые результаты обучения

• Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа.
• Понимание и применение теории по закону больших чисел, центральной предельной теоремы и приближений для биномиальной схемы
• Понимание основных понятий и суть основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.
• • Знать: основные понятия и результаты теории вероятностей и математической статистики;

Содержание учебной дисциплины

• Случайные события
• Случайные величины
• Предельные теоремы теории вероятностей
• Математическая статистика.
• Основные понятия математической статистики. Выборка и выборочные характеристики.

Элементы контроля

• Контрольная работа №1
• Контрольная работа №2
• Экзамен_Модуль 1
• Экзамен_Модуль 2

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.5 * Экзамен_Модуль 1 + 0.5 * Контрольная работа №1
• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.5 * 2021/2022 учебный год 1 модуль + 0.25 * Контрольная работа №2 + 0.25 * Экзамен_Модуль 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Курс теории вероятностей : учебник, Чистяков, В. П., 1987
• Сборник задач по математической статистике : учеб. пособие для втузов, Ивченко, Г. И., 1989

Рекомендуемая дополнительная литература

• Прикладная статистика в задачах и упражнениях : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 2001

Авторы

• Манита Анатолий Дмитриевич
• Нерсисян Степан Ашотович
• Жиянов Антон Павлович