Бакалавриат 2021/2022

Цифровая обработка сигналов

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Инфокоммуникационные технологии и системы связи)

Направление: 11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Кравченко Наталья Павловна, Пресняков Семен Андреевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Цифровая обработка сигналов» направлена на формирование у обучающихся знаний, умений и навыков, позволяющих в будущем самостоятельно разрабатывать алгоритмы цифровой обработки сигналов в процессе их анализа и синтеза в инфокоммуникационных системах. Изучение дисциплины базируется на дисциплинах "Физика", "Теория электрических цепей, "Электроника", "Общая теория связи", "Математический анализ", "Метрология и радиоизмерения", "Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей", "Общая теория связи", "Информатика", "Дискретная математика". Основные положения дисциплины используются в дальнейшем при выполнении проектных работ, междисциплинарной курсовой работы, при подготовке выпускной квалификационной работы, а также при изучении дисциплин "Интегральные схемы инфокоммуникационных устройств", "Компоненты инфокоммуникационных устройств", "Цифровые устройства и микропроцессоры", "Проектирование электронных компонентов и устройств инфокоммуникационной техники". Оценка за дисциплину формируется из самостоятельных работ, коллоквиума и контрольной работы.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» являются теоретическое и практическое освоение методов и средств цифровой обработки сигналов (ЦОС), позволяющее выпускнику успешно вести исследования и разработки, направленные на создание и обеспечение функционирования радиоэлектронных устройств и систем различного назначения, основанных на их использовании, изучение принципов построения цифровых систем обработки сигналов, освоение основных методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов, освоение системных аспектов применения цифровой обработки сигналов при их формировании и анализе в инфокоммуникационных системах, овладение методами компьютерного моделирования систем обработки сигналов.

Планируемые результаты обучения

• Знать: Базовые термины и принципы цифровой обработки сигналов
• Знать: Основные методы и модели цифровой обработки сигналов
• Знать: Основные методы цифрового анализа сигналов
• Знать: Основы синтеза сигналов различных типов
• Уметь: Применять методы формирования, передачи и обработки сигналов
• Уметь: Применять методы цифровой обработки сигналов, а также устройства цифровой обработки сигналов (фильтры), для решения прикладных задач
• Уметь: Синтезировать сигналы, пользуясь изученными методами

Содержание учебной дисциплины

• Сигналы и их применение в информационно-телекоммуникационных системах
• Математические основы цифровых методов формирования и обработки сигналов в ИТС
• Цифровые методы анализа сигналов
• Синтез сигналов

Элементы контроля

• Самостоятельная работа 2
• МООС
  В ходе освоения дисциплины формируются следующие компетенции: УК-1, УК-3, УК-5, УК-6, УК-9, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-7, ПК-9, ПК-24.
• Самостоятельная работа 1
• Контрольная работа
• Коллоквиум
  Каждый раздел ПУД подразумевает самостоятельную работу студентов. Самостоятельная работа оценивается правильностью выполнения заданий, которые выдаются на занятиях. В случае пересдачи итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле: Оитог = 0,5 * Оэкз + 0,125 * Оср1+ 0,125 * Оср2 + 0,05 * Омоос + 0,125 * Окол + 0,075 * Окр Экзамен по пересдаче проводится в устной форме (опрос по материалам курса)

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.25 * Самостоятельная работа 2 + 0.15 * Контрольная работа + 0.25 * Самостоятельная работа 1 + 0.1 * МООС + 0.25 * Коллоквиум

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Shlomo Engelberg, Digital Signal Processing / Shlomo Engelberg, Ph.D. - Springer Verlag London Ltd, 2008 - URL: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-84800-119-0
• Магазинникова А.Л. - Основы цифровой обработки сигналов - Издательство "Лань" - 2016 - 132с. - ISBN: 978-5-8114-2175-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/76274
• Сато, Ю. Без паники! Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / Ю. Сато. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 176 с. — ISBN 978-5-94120-251-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/61023 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Басараб, М. А. Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях : монография / М. А. Басараб, В. К. Волосюк, О. В. Горячкин. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 544 с. — ISBN 978-5-9221-0871-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2215 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• РОММ ЯКОВ ЕВСЕЕВИЧ, & АКСАЙСКАЯ ЛЮБОВЬ НИКОЛАЕВНА. (2012). Цифровая обработка сигналов на основе интерполяции по Ньютону элементов базиса. Вестник Таганрогского Института Имени А.П. Чехова, (1). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.16881179
• Смит, С. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников : учебник / С. Смит. — Москва : ДМК Пресс, 2011. — 720 с. — ISBN 978-5-94120-145-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/60986 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Цифровая обработка сигналов: Практическое пособие Учебное пособие / Гадзиковский В.И. - М.:СОЛОН-Пр., 2014. - 766 с. ISBN 978-5-91359-117-3

Авторы

• Кравченко Наталья Павловна
• Пресняков Семен Андреевич