Основы программирования в Python

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Политология)

Направление: 41.03.04. Политология

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Жучкова Светлана Васильевна, Паршина Анастасия Алексеевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс «Основы программирования в Python» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках гуманитарных и социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами и разведывательный анализ данных.

Цель освоения дисциплины

Овладение базовыми навыками программирования на языке Python, методами сбора и обработки данных для решения политологических и социально-экономических задач

Планируемые результаты обучения

Знает особенности изменяемых и неизменяемых типов данных; умеет создавать разные структуры данных
Знает особенности типов и структур данных: словарь, список, вложенные структуры, float, int, строка
Умеет выгружать информацию из API
Умеет выгружать информацию из веб- страниц
Умеет выгружать информацию из веб- страниц на примере NCBI
Умеет выгружать информацию из веб- страниц, используя средства для управления браузера
Умеет загружать файлы с данными разных форматов
Умеет загружать файлы с данными разных форматов (cvs, txt и основанных на них биологических FASTA, genbank)
Умеет писать функции на Python и тестировать их
Умеет работать в среде Jupyter Notebook, умеет создавать переменные разных типов
Умеет решать прикладные задачи с применением условных конструкций и циклов