Основы статистических наблюдений

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Антонян Анна Артуровна, Грачева Светлана Сергеевна, Елаховский Владимир Станиславович, Звездина Наталья Валерьевна, Кабаева Елена Владимировна, Казинина Полина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Особенностью курса является наличие большого числа примеров из реальной практики, наглядно демонстрирующих разнообразие областей применения статистики, ее значимости для экономики и социальной сферы. При этом обучение студентов основным методам графической и табличной визуализации данных, основам их статистической обработки позволяет сделать результаты их расчетов более наглядными и доступными для понимания и интерпретации. В профессиональной деятельности и повседневной жизни мы сталкиваемся с большим потоком разнообразных данных: курсами валют, прибылями и убытками при проведении различных операций, процентными ставками.... Предлагаемый курс научит, как справиться с этим потоком, эффективно выделить из него необходимую для принятия рациональных решений информацию и представить ее лаконично и максимально наглядно. Знакомство с возможностями сбора и обработки данных будет опираться как на универсальные информационные технологии, так и на специализированные пакеты прикладных программ, а также сопровождаться большим количеством практических примеров и иллюстраций. За счет применения компьютерных технологий в курсе значительное внимание уделяется работе с базами статистических данных, включая официальную статистику, интерпретации данных и статистических характеристик, получаемых по результатам расчетов. В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: роль статистических данных и методов в экономике и социальной сфере, сущность классификации статистических данных, методы их группировки и визуализации, основы статистического наблюдения и анализа данных, сущность формирования интегральных обобщающих показателей и индексов, Уметь: классифицировать данные с учетом их размерности и шкалы измерения, рассчитывать основные статистические характеристики и показатели взаимосвязи и интерпретировать полученные результаты, строить и анализировать статистические таблицы и графики; Иметь навыки (приобрести опыт): поиска необходимой статистической информации, применения статистических методов анализа к решению конкретных задач, расчета статистических показателей, анализа взаимосвязи признаков, проведения статистического анализа вариационных рядов с использованием MS Excel.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Основы статистических наблюдений» является получение студентами основ понимания фундаментальных статистических принципов, роли статистики и методов прикладного статистического наблюдения и анализа в исследовании экономических, социальных и демографических процессов.

Планируемые результаты обучения

Знакомство с различными источниками и базами данных.
Поиск, табличное и графическое представление различных типов данных
Расчет показателей структурных различий и сдвигов
Расчет показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Расчет статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи.
Расчет статистических характеристик рядов динамики.
Расчет характеристик выборочной совокупности, знание и понимание роли выборочных обследований как источника информации.

Содержание учебной дисциплины

Статистическое наблюдение в системе статистических знаний. Источники статистических данных.
Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных. Графический и табличный способы визуализации данных
Анализ динамики показателей.
Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи двумерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
Возможности анализа структуры совокупности
Выборочные наблюдения.

Элементы контроля

Активность (1)
В ходе проведения практических занятий выполняются задания с использованием MS Excel в компьютерном классе, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач. Баллы за аудиторную работу начисляются за участие в дискуссиях, решение задач у доски, участие в обсуждении проблем курса на лекциях.
Активность (2)
В ходе проведения практических занятий выполняются задания с использованием MS Excel в компьютерном классе, поиск данных и формирование базы для проведения самостоятельных расчетов, совместное решение статистических задач. Баллы за аудиторную работу начисляются за участие в дискуссиях, решение задач у доски, участие в об-суждении проблем курса на лекциях.
Отчет по работе (1)
В ходе изучения курса необходимо выполнить две домашние работы. Выполненные домашние работы сдаются в установленный преподавателем срок, который сообщается в начале работы над выполнением задания. До момента сдачи домашней работы воз-можно проведение консультаций с преподавателем (очных и дистанционных) по возникающим проблемам, уточнение расчетов, параметров оформления работы, формулируемых выводов. Если работа сдается после установленного срока, то начисляются штрафные баллы. В структуру домашнего задания входит: титульный лист, содержание, изложение проведенных расчетов с пояснениями и выводами. Таблицы и графики корректно оформляются (нумерация, заголовки, подписи осей, заголовки столбцов, перевод на русский язык - где необходимо). Домашние задания выполняются в формате MS Word (PDF) в форме аналитической записки на основе собранных данных и проведенных расчетов. При необходимости прикладывается файл MS Excel с расчетами.
Отчет по работе (2)
Решение домашних задач (1)
Решение домашних задач (2)
Решение домашних задач во втором модуле.
Экзамен
Экзамен по курсу проходит в письменной форме. Возможно использование калькуляторов (в том числе научных). Не допускается использование других электронных средств во время экзамена.
Экзамен
Студент, набравший по курсу к моменту экзамена 8-10 баллов, может быть освобожден от прохождения экзамена с выставлением ему по промежуточной аттестации, соответствующей накопленной оценке без учёта веса экзамена (то есть сумма весов всех элементов контроля, за исключением экзамена, приравнивается к единице). Экзамен по курсу проходит в письменной форме, с использованием Zoom или MS Teams. Возможно использование калькуляторов (в том числе научных). Не допускается использование других электронных средств во время экзамена. Работа пишется перед экраном вашего компьютера/ноутбука с ВКЛЮЧЕННОЙ камерой и ВКЛЮЧЕННЫМ микрофоном. Преподаватель должны видеть через экран ваше лицо и стол, на котором вы работаете. Нужно обеспечить тишину в помещении, где вы будете писать работу. Во время работы НЕЛЬЗЯ разговаривать, отходить от экрана, пользоваться телефоном, интернетом, гаджетами для поиска данных. Экзаменационная работа будет записываться на видео, и в случае нарушений (даже если они обнаружены во время просмотра видео после работы) за экзаменационную работу ставится ноль баллов.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль

Список литературы

Авторы

Звездина Наталья Валерьевна
Кучмаева Оксана Викторовна

Программа дисциплины