Магистратура 2021/2022

Современные матричные вычисления

Статус: Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра технологий моделирования сложных систем

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Делицын Андрей Леонидович

Прогр. обучения: Науки о данных

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Методы вычислительной линейной алгебры и матричные вычисления являются базовым компонентом при решении различных задач статистического анализа, обработки изображений, предсказательного моделирования. Владение основными алгоритмами матричных вычислений необходимо в любой сфере математического моделирования. Изучение курса «Современные матричные вычисления» требует предварительных знаний в объеме первых курсов стандартной бакалаврской программы по направлению Прикладная математика и информатика или другой смежной программы.