Технологии анализа больших данных

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 6

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кольцов Сергей Николаевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика • Количественные методы анализа данных Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы с использованием онлайн-курса.

Цель освоения дисциплины

Целями курса «Технологии анализа больших данных» является формирование у студентов: - системных представлений о технологиях обработки больших данных; - практических навыков обработки и анализа больших массивов информации.

Планируемые результаты обучения

Применяет возможности модулей NamPy и matplotlib. Умеет с их помощью анализировать и визуализировать данные.
Применяет основные объекты Pandas. Умеет группировать, индексировать и извлекать данные по заданным условиям
Применяет основные понятия и основные алгоритмические конструкции Python. Умеет работать со списками, словарями, функциями.
Применяет основы моделирования с помощью библиотек Python. Умеет строить модели регрессии и выполнять классификацию объектов.
Умеет создавать web - запросы с помощью библиотеки requests

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение в анализ больших данных
Тема 2. Работа с библиотекой Pandas
Тема 3 Анализ данных с NamPy и matplotlib
Тема 4. Моделирование в Python
Тема 5. Парсинг сайтов и обработка web - запросов.

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен проводится во 2-м модуле 2021 года
Экзамен
Экзамен проведён в 3 модуле 2020 г.
Тестовое задание 1 модуля
Итоговый тест 1 модуля
Тестовое задание 2 модуля
В течение 2 модуля проводится 2 (два) теста. В качестве оценки за тестовое задание 2 модуля принимается средняя оценка за два проведённых теста.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.6 * Итоговый тест 1 модуля + 0.4 * Тестовое задание 1 модуля
2021/2022 учебный год 2 модуль
0.3 * 2021/2022 учебный год 1 модуль + 0.28 * Тестовое задание 2 модуля + 0.42 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кольцов Сергей Николаевич

Программа дисциплины