Современные методы анализа данных

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Калягин Валерий Александрович

Прогр. обучения: Интеллектуальный анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В курсе рассматриваются основные современные методы анализа данных. В результате овладения дисциплиной студент овладеет математическими основами анализа данных и овладеет компетенциями в области практического использования этих методов для анализа реальных данных.

Цель освоения дисциплины

Развитие компетенций в области анализа данных
Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.

Планируемые результаты обучения

Овладение практическими навыками анализа реальных данных
Освоение основных теоретических положений современных методов анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Многомерные данные и их представление
Дискриминантный анализ
Статистические основы многомерного анализа
Многомерное шкалирование
Кластерный анализ
Факторный анализ
Анализ главных компонент

Элементы контроля

Домашнее задание
Домашнее задание
Домашнее задание
Домашнее задание

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.5 * Домашнее задание + 0.5 * Домашнее задание
2021/2022 учебный год 2 модуль
0.2 * Домашнее задание + 0.3 * 2021/2022 учебный год 1 модуль + 0.5 * Домашнее задание

Список литературы

Авторы

Лысенков Илья Дмитриевич

Программа дисциплины