Бакалавриат 2021/2022

Проектный семинар "Журналистика данных"

Статус: Курс обязательный (Журналистика)

Направление: 42.03.02. Журналистика

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 3-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Дресвянин Андрей Валентинович, Иволгин Артем Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках проектного семинара студенты знакомятся с основами работы с данными, их анализа и визуализации с помощью инструментов без программирования. Студенты смогут разбираться в типах данных, знать, где и как найти данные, какие данным можно доверять, а каким – нет, как проверить данные. А также понимать, какие инструменты для работы с данными стоит использовать в тех или иных случаях.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать понимание студентами основ работы с данными, умение их анализировать и визуализировать без программирования.

Планируемые результаты обучения

• Знает виды карт, строит карту точек и карту полигонов
• Знает источники данных, скрэйпит данные с сайтов
• Знает основы визуального мышления, выбирает тип визуализации
• Интерпретирует и представляет результаты исследований
• Определяет признаки грязных данных и исправляет их
• Понимает и умеет отличать типы и форматы данных
• Понимает основные понятия статистики
• Понимает основы работы в программе Tableau, ищет инсайты с помощью программы
• Понимает принципы работы основных функций программы Excel
• Понимает, что такое data-driven контент и в чем его особенности
• Понимает, что такое данные, что такое большие данные
• Строит гипотезы и задает вопросы к данным
• Понимаем историю феномена журналистики данных

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Что такое data-driven контент
• Тема 2. История развития обработки и анализа данных
• Тема 3. Что такое данные
• Тема 4. Типы и форматы данных
• Тема 5. Основы статистики
• Тема 6. Получение данных
• Тема 7. Очистка данных
• Тема 8. Анализ данных. Гипотезы
• Тема 9. Анализ данных. Эксель.
• Тема 10. Анализ данных. Tableau.
• Тема 11. Визуализация данных
• Тема 12. Картография
• Тема 13. Дата-сторителлинг

Элементы контроля

• Посещаемость
• Тест
• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Домашнее задание 4
• Финальный проект

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Посещаемость + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.3 * Финальный проект + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Тест + 0.1 * Домашнее задание 4

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Chambers, L., Bounegru, L., Gray, J., European Journalism Centre, & Open Knowledge Foundation. (2012). The Data Journalism Handbook. O’Reilly Media.
• Liliana Bounegru, & Jonathan Gray. (2021). The Data Journalism Handbook : Towards A Critical Data Practice. Amsterdam University Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bradshaw, P. (2014). Data journalism. Taylor and Francis. https://doi.org/10.4324/9780203702567

Авторы

• Абрамов Роман Сергеевич
• Дресвянин Андрей Валентинович