Бакалавриат
2021/2022
Проектный семинар "Журналистика данных"
Статус:
Курс обязательный (Журналистика)
Направление:
42.03.02. Журналистика
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках проектного семинара студенты знакомятся с основами работы с данными, их анализа и визуализации с помощью инструментов без программирования. Студенты смогут разбираться в типах данных, знать, где и как найти данные, какие данным можно доверять, а каким – нет, как проверить данные. А также понимать, какие инструменты для работы с данными стоит использовать в тех или иных случаях.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать понимание студентами основ работы с данными, умение их анализировать и визуализировать без программирования.
Планируемые результаты обучения
- Знает виды карт, строит карту точек и карту полигонов
- Знает источники данных, скрэйпит данные с сайтов
- Знает основы визуального мышления, выбирает тип визуализации
- Интерпретирует и представляет результаты исследований
- Определяет признаки грязных данных и исправляет их
- Понимает и умеет отличать типы и форматы данных
- Понимает основные понятия статистики
- Понимает основы работы в программе Tableau, ищет инсайты с помощью программы
- Понимает принципы работы основных функций программы Excel
- Понимает, что такое data-driven контент и в чем его особенности
- Понимает, что такое данные, что такое большие данные
- Строит гипотезы и задает вопросы к данным
- Понимаем историю феномена журналистики данных
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Что такое data-driven контент
- Тема 2. История развития обработки и анализа данных
- Тема 3. Что такое данные
- Тема 4. Типы и форматы данных
- Тема 5. Основы статистики
- Тема 6. Получение данных
- Тема 7. Очистка данных
- Тема 8. Анализ данных. Гипотезы
- Тема 9. Анализ данных. Эксель.
- Тема 10. Анализ данных. Tableau.
- Тема 11. Визуализация данных
- Тема 12. Картография
- Тема 13. Дата-сторителлинг
Элементы контроля
- Посещаемость
- Тест
- Домашнее задание 1
- Домашнее задание 2
- Домашнее задание 3
- Домашнее задание 4
- Финальный проект
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Посещаемость + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.3 * Финальный проект + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Тест + 0.1 * Домашнее задание 4
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Chambers, L., Bounegru, L., Gray, J., European Journalism Centre, & Open Knowledge Foundation. (2012). The Data Journalism Handbook. O’Reilly Media.
- Liliana Bounegru, & Jonathan Gray. (2021). The Data Journalism Handbook : Towards A Critical Data Practice. Amsterdam University Press.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bradshaw, P. (2014). Data journalism. Taylor and Francis. https://doi.org/10.4324/9780203702567