Магистратура
2021/2022
Количественные методы в исследованиях социальной сферы
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Государственное и муниципальное управление)
Направление:
38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Косова Лариса Борисовна
Прогр. обучения:
Государственное и муниципальное управление
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Рассматриваются основные методологические и методические подходы к анализу социологической информации. Анализируется специфика работы с опросными данными в целях решения задач социальной сферы. В ходе практических занятий с использованием пакета SPSS осваиваются конкретные методы статистического анализа.
Цель освоения дисциплины
- Создание системных представлений о методологии и методах социологического исследования
- Изучение и практическое освоение SPSS как одной из программ, применяемых для статистического анализа данных
- Изучение типов задач, которые могут быть решены с помощью математико- статистических методов
Планируемые результаты обучения
- владеет навыком оценивания результатов на выборке и в генеральной совокупности
- знает границы применения иерархического и "быстрого" кластерного анализа, оценивает качество модели, интерпретирует кластеры
- понимает специфику анализа выборочных данных
- умеет выбрать правильный метод и провести сравнение средних
- умеет выполнить процедуру факторного анализа, оценить качество модели, интерпретировать факторы
- умеет провести процедуру регрессионного анализа, интерпретирует коэффициенты, оценивает качество модели
- умеет рассчитать коэффициенты связи для разных типов шкал
Содержание учебной дисциплины
- Введение в SPSS, основные понятия
- Унивариантная статистика
- Парные коэффициенты связи.
- Сравнение средних в группах.
- Регрессионный анализ, основные понятия.
- Факторный анализ.
- Кластерный анализ.
Элементы контроля
- контрольнаяпример заданий контрольной работы приведен в приложенном файле
- письменный тестпример заданий теста приведен в приложенном файле. Экзамен проводится в письменной форме по материалам курса на платформе ZOOM. Накануне экзамена всем участникам будет выслано приглашение. На компьютере студента должны быть установлены камера и микрофон, выключать камеру во время экзамена, а также пользоваться конспектами и подсказками запрещено. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение минута и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
- активность на занятияхоценивается на основе правильного выполнения заданий на семинарах, участия в обсуждение работ коллег по обучению, ответов на вопросы преподавателя
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 4 модуль0.3 * контрольная + 0.2 * активность на занятиях + 0.5 * письменный тест
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
Рекомендуемая дополнительная литература
- Cramer D. Advanced Quantitative Data Analysis. 2003.
- Statistical methods for the social sciences, Agresti, A., 2009
- Steven G. Heeringa, , Brady T. West, , and Patricia A. Berglund. Applied Survey Data Analysis. CRC Press LLC: 2010.