Бакалавриат
2021/2022
Дискретная математика
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
96
Программа дисциплины
Аннотация
Дискретная математика --- наука, лежащая в основе современной прикладной математики, результаты и методы которой (наряду с математическим анализом и линейной алгеброй) используются практически в любой дисциплине, включающей в себя математические модели. В то же время дискретная математика --- наука более
молодая и, соответственно, менее глубокая и более доступная для изучения <без купюр>.
Освоение курса не требует знаний, выходящих за рамки школьной программы, но при обучении используются понятия, параллельно возникающие в курсах математического анализа, геометрии и алгебры, теоретических основ информатики.
Дискретная математика в дальнейшем используется как минимум в курсах:
- Алгоритмы и структуры данны;
- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов;
- Анализ и прогнозирование рыночных рисков;
- Базы данных;
- Введение в машинное обучение;
- Исследование операций;
- Количественные методы принятия управленческих решений;
- Математическое моделирование сложных систем;
- Микроэкономика;
- Специальные главы теории принятия решений;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Теория игр и исследование операций;
Цель освоения дисциплины
- Познакомить студентов с основами современной дискретной математики;
- Показать, как дискретная математика используется в экономических и «программистских» дисциплинах
- Научить студентов работать с формальными математическими понятиями, в том числе строго доказывать простые утверждения
Планируемые результаты обучения
- Освоение начальных комбинаторных навыков
- Освоение теории графов и их приложений.
- Знакомство с основами теории множеств и математической логики.
- Освоение начальных определений инарных отношенй и связей между ними.
Элементы контроля
- Контрольная работа - 2
- Домашнее задание
- Экзаменационная контрольная.
- Контрольная работа - 1
- Контрольная работа - 3
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.2 * Контрольная работа - 3 + 0.35 * Экзаменационная контрольная. + 0.15 * Контрольная работа - 1 + 0.15 * Домашнее задание + 0.15 * Контрольная работа - 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Дискретная математика для инженера, Кузнецов, О. П., 2004
- Сборник задач по дискретному анализу : комбинаторика, элементы алгебры логики, теория графов : учеб. пособие для вузов, Журавлев, Ю. И., 2000
Рекомендуемая дополнительная литература
- Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Графы и их применение, Оре, О., 2006
- Дискретная математика и комбинаторика, Андерсон, Дж. А., 2003
- Комбинаторика и теория графов. Ч.1: ., Григорьев, Б. В., 2005
- Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2006