Бакалавриат 2021/2022

Программирование для лингвистов

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и прикладная лингвистика)

Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кузнецова Валерия Андреевна, Сухов Павел Андреевич, Ураев Дмитрий Юрьевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Основная часть курса посвящена углубленному изучению программирования на языке Python, алгоритмов и регулярных выражений, практических лингвистических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать встроенные структуры данных языка Python(списки, словари, множества, кортежи и др.); • Уметь составлять и реализовывать алгоритмы на языке питон; • Уметь применять полученные знания для решения практических задач • Иметь навыки работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython, ipython notebook, PyScripter, Spyder)

Цель освоения дисциплины

• Цель курса — научить студентов применять компьютерные технологии (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач (автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)

Планируемые результаты обучения

• Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
• Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
• Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
• Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
• Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Экзамен
• Практическое задание 1
• Практическое задание 2
• Практическое задание 3
• Практическое задание 4
• Практическое задание 5
• Практическое задание 6
• Практическое задание 7

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.5 * Экзамен + 0.5 * Аудиторная работа
• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.14 * Практическое задание 5 + 0.14 * Практическое задание 2 + 0.14 * Практическое задание 4 + 0.14 * Практическое задание 3 + 0.15 * Практическое задание 1 + 0.14 * Практическое задание 6 + 0.15 * Практическое задание 7

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465

Рекомендуемая дополнительная литература

• Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577

Авторы

• Климова Маргарита Андреевна
• Тугарев Артем Михайлович