Аспирантура
2021/2022![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Эконометрика
Статус:
Курс обязательный
Направление:
38.06.01. Экономика
Кто читает:
Школа финансов
Когда читается:
1-й курс, 1 семестр
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Полякова Марина Васильевна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям аспиранта по направлению подготовки «Менеджмент» и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Изучение данной дисциплины базируется на следующих базовых дисциплинах: • Линейная алгебра, • Математический анализ, • Теория вероятностей, • Математическая статистика. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при написании эмпирической части диссертации.
Цель освоения дисциплины
- • Получение аспирантами представления о теоретических основах эконометрики, основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения.
- • Освоение аспирантами статистических пакетов, позволяющих применить эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
- • Развитие навыков выбирать и применять методы исследования, адекватные предмету и задачам исследования - способности предложить эконометрическую модель, приближающую и объясняющую происходящие в обществе процессы, а также адекватный метод ее оценивания
- • Развитие навыка выбирать необходимые для исследования статистические данные
- • Развитие способности оценивать необходимые эконометрические модели по имеющимся статистическим данным с использованием современных статистических пакетов
Планируемые результаты обучения
- Иметь навыки (приобрести опыт) работы с модулями статистических пакетов Excel, Gretl и STATA , позволяющие применить эконометрические методы оценивания.
- Уметь применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
- Знать теоретическое обоснование основных эконометрических моделей и методов
Содержание учебной дисциплины
- Основные понятия теории вероятностей
- Множественная линейная регрессия
- Проверка гипотез для коэффициентов множественной регрессии
- Выбор функциональной формы модели
- Ошибки спецификации модели
- Гетероскедастичность. Обобщенный МНК
- Эндогенность
- Модели с ограниченными зависимыми переменными
- Тобит-модели и модели Хекмана. Модели счетных данных
- Модели панельных данных
- Введение в теорию временных рядов. Одномерные модели временных рядов
- Многомерные модели временных рядов
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год I семестр0.4 * Письменный экзамен в виде онлайн теста + 0.6 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Болдыревский П.Б., Зимина С.В. - Эконометрика - КноРус - 2019 - ISBN: 978-5-406-04200-7 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/933017
Рекомендуемая дополнительная литература
- Эконометрика : учебник / В.А. Колемаев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 160 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/768143