Информационные технологии и системы управления цепями поставок

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Стратегическое управление логистикой и цепями поставок в цифровой экономике)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент операционного менеджмента и логистики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 2

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зубаков Геннадий Викторович

Прогр. обучения: Стратегическое управление логистикой и цепями поставок в цифровой экономике

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 22

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с наиболее распространенным IT-инструментом для решения задач управления в сфере логистики – электронными таблицами MS Excel и является поддержкой для большинства общепрофессиональных и специальных дисциплин, предусмотренных учебным планом.

Цель освоения дисциплины

Формирование общего понимания принципов работы с оперативной (обновляемой) информацией
Формирование умения строить модели данных
Формирование умения собирать и структурировать отчетную информацию
Формирование навыков применения различных функций и методов визуализации данных разных категорий и исследования их взаимосвязи

Планируемые результаты обучения

Студент может выполнить сезонную декомпозицию временного ряда, используя Excel. Студент может выбрать подходящую модель временного ряда на основе анализа его закономерных компонентов. Студент может привести формулы, назвать условия применимости, параметры моделей простого экспоненциального сглаживания, Хольта и Винтерса. Он способен строить прогнозы временных рядов с использованием этих моделей в Excel.
Студент может с использованием функций и графиков Excel: исследовать распределения переменных в любой шкале измерения, а также совместные распределения переменных в номинальной/порядковой шкале, выявлять наличие выбросов, сравнивать количественные характеристики групп наблюдений, вычислять описательные статистики для групп наблюдений.
Студент способен быстро выделять из табличного массива необходимую информацию. Студент способен выполнять базовые аналитические вычисления.
Студент способен выполнять загрузку данных в Excel из разных источников. Студент способен обеспечить целостность распределенных данных в рабочей книге. Студент способен подготовить данные к дальнейшей аналитической обработке и знает основные функции работы с разными форматами данных.
Студент способен находить решения для задач с линейными целевыми функциями при наличии ограничений различными методами с использованием Excel.
Студент способен организовывать информацию удобным образом с использованием сводных таблиц Excel и проводить аналитические расчеты. Студент способен строить и оформлять основные виды диаграмм в Excel. Студент способен собирать и настраивать простые инфопанели для удобства анализа оперативной информации.
Студент способен разработать модель данных на основе нескольких тематических таблиц. Студент способен создавать запросы к модели данных. Студент способен выполнять агрегирующие вычисления с использованием DAX-формул.

Содержание учебной дисциплины

Первичная работа с источниками данных
Инструменты аналитической отчетности в электронных таблицах Excel
Использование сводных таблиц для аналитической отчетности
Применение оптимизационных инструментов Excel для решения задач логистики
Построение модели данных с помощью надстройки Power Query
Реализация методов и моделей прогнозирования с использованием электронных таблиц Excel
Разведочный анализ данных в Excel

Элементы контроля

Доклад
Активность
Посещаемость
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.6 * Экзамен + 0.1 * Посещаемость + 0.1 * Активность + 0.2 * Доклад

Программа дисциплины