Программирование на Python

Бакалавриат 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Компьютерные науки и анализ данных)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 30

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Горденко Мария Константиновна, Горшков Сергей Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых популярных языков современности. Python используется для написания кода в самых разных сферах, например, в бэкенд-разработке, анализе данных и машинном обучении. Это обусловлено простотой языка и обширной экосистемой. В курсе будет рассмотрен синтаксис языка, основные структуры данных, основы ООП и показаны некоторые применения языка Python.

Цель освоения дисциплины

Понимать фундаментальные принципы объектно-ориентированного программирования и уметь применять их в Python
Иметь навыки программирования на языке высокого уровня, декомпозиции кода, придерживаться стиля написания программ
Понимать основные сферы применения языка Python, уметь оценивать производительность кода и эффективность использования языка для решения задачи из конкретной области

Планируемые результаты обучения

Знать основные структуры данных в Python, сложность выполнения операций при работе с ними
Знать синтаксис языка Python, основные типы
Иметь навыки работы со сторонними библиотеками, уметь быстро разбираться в API и создавать MVP
Понимать основы многопоточности и уметь работать с реализацией этой идеи в языке Python
Уметь работать со стандартной библиотекой языка, знать основные модули

Содержание учебной дисциплины

Немного об истории. Hello, world! Понятие переменной, целочисленная арифметика. Представление целых чисел в памяти компьютера. Битовые операции. Питон как простейший калькулятор. Команда id. Модель copy-on-write. Операторы сравнения, присваивания. Правила именования переменных.
Логический тип. None. Условный оператор. Ленивые вычисления. Понятие приоритета операций. Закон де Моргана. Вложенные условия, базовое определение области видимости переменной
Цикл while. Использование break, continue, else. Вещественные числа. Представление вещественных чисел в памяти компьютера. Сравнение вещественных чисел. Строки. Сравнение строк, их обозначение.
Списки и строки. Изменяемые и неизменяемые типы. Срезы, индексы, операции над строками и списками (методы). Форматирование строк. Кортежи. Хранение массивов в памяти компьютера (и динамических массивов соответственно)
Функции. Передача параметров в функцию. Глобальные и локальные переменные. Вложенные функции. Рекурсия. functools.partial. Функции all и any. Понятие стека вызовов. Декораторы, параметрические декораторы
Цикл for. Инструкция range. range в Python2. Генераторы. List comprehension. Понятие iterable-объекта. Лямбда-функции. Итераторы. Основы обработки ошибок
Словари и множества. Понятие хэша, хэштаблицы, методы разрешения коллизий. Модуль collections, обзор структур данных.
Основы функционального программирования. Сортировки. Бинарный поиск.
Основы ООП. Классы, объекты, атрибуты, методы. Понятие конструктора, callable. Основные magic(dunder)-методы. Статические методы, методы класса.
Наследование. Множественное наследование. Композиция классов. Абстрактные классы. Декораторы классов.
Исключения. Обработка исключений. Пользовательские исключения. Контекстные менеджеры. Класс-итератор. Устройство базовых протоколов HTTP
Основы многопоточности и асинхронности. Понятия процесса, потока. Описание клиент-серверной архитектуры.
Система модулей языка Python. Утилита pip. Использование виртуального окружения. Модуль argparse. Устройство CPython.

Элементы контроля

Накопленная оценка
Формула накопленной оценки: Накоп = 0.1 * (дз1 + дз2 + дз3 + дз4 + дз5 + дз6 + дз7 + дз8 + дз9 + Пр1 + Пр2 – МИН(дз1, дз2, дз3, дз4, дз5, дз6, дз7, дз8, дз9, Пр1, Пр2)) Из 11 оценок не учитывается минимальная. В каждом ДЗ могут быть бонусные баллы, за счет чего за ДЗ оценка может быть больше 100%.
Домашние задания
На курсе предусмотрены 9 домашних заданий
Проекты
На курсе предусмотрено два проекта с устной защитой
Экзамен
Проходит дистанционно в системе Яндекс.Контест с прокторингом.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.7 * Накопленная оценка

Список литературы

Авторы

Соколов Евгений Андреевич

Программа дисциплины