2020/2021

Введение в пространственный анализ данных

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 3, 4 модуль

Преподаватели: Колчинская Елизавета Эдуардовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс нацелен на формирование у студентов навыков работы с геоданными и системами, дает понимание возможностей об их использовании в работе управленца и аналитика. На практических занятиях студенты получат представление о пространственном анализе, будут обучаться основам обработки и визуализации данных о промышленных, социальных, инфраструктурных объектах на территориях разного масштаба и потенциала развития.

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов навыков работы с геоданными и системами
• ознакомление с основными инструментами для проведение пространственного анализа

Планируемые результаты обучения

• Студент разбирается в основных терминах пространственного анализа и использует знания о принципах работы в геоинформационных системах на практике
• Студент умеет собирать, обрабатывать и анализировать пространственные данные
• Студент использует методы сетевого анализа в рамках исследования социально-экономических процессов и тенденций
• Способен производить сбор и обработку данных
• Поводит сетевой анализ связей
• Способен производить сбор и обработку пространственных данных
• Умеет работать с инструментом MapBox
• Умеет работать в пакете QGIS

Содержание учебной дисциплины

• Введение в пространственный анализ
  Теоретико-практические аспекты существования геоинформационных систем, основы использования пространственного анализа данных для принятия управленческих решений
• Основные инструменты геоинформационного анализа: ArcGIS
  Обзор возможностей аналитического пакета ArcGIS, изучение основ сбора и обработки пространственных данных, выполнение практических заданий в программе AfrcGis на основе использования реальных статистических данных.
• Метод анализа сетей
  Основы сетевого анализа, применение метода анализа сетей в R и NodeXL, построение и анализ сетевых графов на основе собранных студентом данных
• Применение анализа сетей в исследовании связей внутри кластеров
  Использование теоретических знаний и практических навыков сетевого анализа для построения графов связей внутри кластеров
• Основы работы в геопространственной оболочке Mapbox
  Знакомство и основы работы с инструментом визуализации MapBox, подготовка данных для визуализации, анализ результатов
• Обзор прочих инструментов геоинформационного анализа
  Работа в программе QGIS, обзор основных функций, решение базовых задач

Элементы контроля

• Сдача итогового задания
• экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.7 * Сдача итогового задания + 0.3 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594
• Окунев, И. Ю. Основы пространственного анализа : монография / И. Ю. Окунев. — Москва : Аспект Пресс, 2020. — 255 с. — ISBN 978–5–7567–1062–5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/144123 (дата обращения: 29.01.2021).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bin Jiang, & Xiaobai Yao. (2010). Geospatial Analysis and Modelling of Urban Structure and Dynamics. Springer.
• Lansley, G., de Smith, M., Goodchild, M., & Longley, P. (2019). Big Data and Geospatial Analysis.
• Савельев Анатолий Александрович, Мухарамова Светлана Саясовна, Чижикова Нелли Александровна, & Пилюгин Александр Геннадиевич. (2015). Основы пространственного анализа в растровых ГИС: учебно-методическое пособие.