Бакалавриат
2021/2022





Программирование на языке Python
Статус:
Курс обязательный (Журналистика)
Направление:
42.03.02. Журналистика
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
12
Программа дисциплины
Аннотация
Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.
Цель освоения дисциплины
- Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса "Питон как иностранный"
Планируемые результаты обучения
- Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
- Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
- Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv)
- знает основы HTML, получает ресурсы по URL-адресу, использует библиотеки для обработки HTML
- обрабатывает данные в формате json, работает с публичным интерфейсом API
- применяет списки, кортежи, множества, словари
- решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
Содержание учебной дисциплины
- Основы языка
- Логический тип данных и условный оператор
- Цикл while
- Цикл for и списки
- Методы
- Словари и множества
- Вложенные структуры данных. Сортировки
- Функции и модули
- Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
- Обработка и создание HTML-страниц
- json и API
Элементы контроля
- Оценка онлайн курса
- ТестыПрактическая задача и/или тест на семинаре
- ПроектПреподаватель может вызвать студента на устную защиту
- ЭкзаменЭкзамен проводится в письменной форме с использованием синхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/), прокторинг на платформе ПрокторЕду (???). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе ПрокторЕду доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 4 модуль0.3 * Проект + 0.1 * Оценка онлайн курса + 0.4 * Экзамен + 0.2 * Тесты
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
Рекомендуемая дополнительная литература
- Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496