Магистратура
2020/2021
Визуализация данных и Data culture
Статус:
Курс по выбору (Медиапроизводство и медиааналитика)
Направление:
42.04.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Департамент иностранных языков
Где читается:
Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Кольцова Елена Юрьевна
Прогр. обучения:
Медиапроизводство и медиааналитика
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
В ходе курса "Визуализация данных и Data Culture" студенты формируют отношение к данным как к структуре, позволяющей подтвердить или опровергнуть сформулированную ранее гипотезу. Раскрыть её с новой стороны, более ярко выделить характерные точки. На основе систематизированных данных формируется история увлекающая читателя, позволяющая глубже погрузиться в проблему. Раскрыть неочевидные, скрытые стороны. Вторая часть курса "Визуализация данных и Data Culture" посвящена практическим вопросам визуализации. Студенты формулируют гипотезы и подтверждают их данными. Выстраивают увлекательные истории, позволяющие погрузиться в освещаемую проблему и затронуть её скрытые стороны.
Цель освоения дисциплины
- Ознакомление с основами систематизации данных. Формирование умений правильно видеть и обобщать информацию. Освоение инструментария.
Планируемые результаты обучения
- Студент знает историю и периодизацию развития инфографики.
- Студент владеет основными методами исследования аудитории
- Студент различает основные типы визуальных, графических образов
- Студент умеет проводить количественные исследования целевой группы
- Студент умеет проводить качественные исследования целевой группы
Содержание учебной дисциплины
- История визуализации данныхПротоинфографика и первые примеры современной визуализации данных. Их влияние на общество.
- Типы графических образовРазбор основных и дополнительных групп графических образов для визуализации данных.
- Типы смысловых образов.Аналитическая инфографика, новостная инфографика и инфографика реконструкции.
- Статичная и динамичная визуализации.Сравнение двух подходов. Сильные и слабые стороны.
- Практическая часть.Выбор темы, поиск и систематизация и очистка данных. Выбор способа визуализации.
Элементы контроля
- Домашнее заданиеВыполняется письменно или в электронной форме, не разбивается на варианты и состоит из небольших упражнений, проверяющих усвоение материала лекций и семинаров.
- ЭкзаменПроводится письменно в аудитории. Задания разбиты по вариантам. Задания к экзамену разработаны на основе пройденного материала. На экзамене разрешается пользоваться источниками по согласованию с преподавателем. На написание экзамена отводится 90 минут. Прокторинг не требуется.
- Активность на занятиях
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.2 * Активность на занятиях + 0.5 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Ahmed, S. E. (2017). Big and Complex Data Analysis : Methodologies and Applications. Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1383914
Рекомендуемая дополнительная литература
- Krum, R. (2014). Cool Infographics : Effective Communication with Data Visualization and Design. Indianapolis, Indiana: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=654832